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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Math for AI Beginner Part 2 : Vector Calulus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Calculus, Differential Equations, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    ChatGPT Mastery - Erstellen von Prompts für optimale Ergebnisse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Generative KI, Geschichtenerzählen, ChatGPT, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Lernen, KI-gestützte Kreativität, Kontext Technik, KI-Kenntnisse, Überwindung von Hindernissen, Künstliche Intelligenz, Lernstrategien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Systems Security Certified Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management Framework, Risk Analysis, Risk Management, Cybersecurity, Incident Management, Network Security, Incident Response, Cloud Security, Cyber Attacks, Authentications, Business Continuity Planning, Information Systems Security, Application Security, Security Management, Threat Modeling, OSI Models, Threat Management, Disaster Recovery, Cryptography, Vulnerability Assessments

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Moving the Needle at Work: Diversity, Equity and Inclusion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Workplace inclusivity, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Diversity and Inclusion, Diversity Awareness, Cultural Diversity, Empathy, People Management, Emotional Intelligence, Workplace Bullying Intervention, Disabilities, Organizational Leadership, Team Management, Safety Culture, Leadership and Management, Leadership, Self-Awareness, Interpersonal Communications, Advocacy, Communication

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Boost Emotional Awareness

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Empathy & Emotional Intelligence, Emotional Intelligence, B2B Sales, Self-Awareness, Sales Training, Personal Development, Professionalism, Relationship Management, Negotiation, Recognizing Others, Non-Verbal Communication, Adaptability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Kafka, Data Architecture, Data Processing, Extract, Transform, Load, Software Design Patterns, Analytics, Query Languages, Data Storage, Data Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Forecast bikeshare demand using time series models in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Visualization, Statistical Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Rmarkdown, Data Processing, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Revenue Management, Forecasting, Business Strategy, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Systems Design, Data Pipelines, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Quality Assurance, Data Modeling, Data Compilation, Statistical Reporting, Interactive Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Quality, Database Development, Applied Machine Learning, Data Maintenance, Cloud Security, Machine Learning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Software zur Datenanalyse, Numerische Analyse, Lineare Algebra, NumPy, Maschinelles Lernen, Histogramm, Methoden des maschinellen Lernens, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Microsoft Sentinel: Vollständige Azure-Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, AI-Integrationen, Microsoft Azure, ChatGPT, Integration von Daten, Abfragesprachen, Cyber-Bedrohungsdaten, Erstellung des Dashboards, Sicherheitsmanagement, Reaktion auf Vorfälle, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Bedrohungen, Management von Zwischenfällen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Snowflake für Data Science: Einführung in Snowpark ML für Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Schneeflocken-Schema, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Statistisches Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Statistik, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Math for AI Beginner Part 2 : Vector Calulus: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • ChatGPT Mastery - Erstellen von Prompts für optimale Ergebnisse: Packt
  • Systems Security Certified Practitioner: Packt
  • Moving the Needle at Work: Diversity, Equity and Inclusion: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Boost Emotional Awareness: Coursera
  • Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する: Google Cloud
  • Forecast bikeshare demand using time series models in R: Coursera
  • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español: Google Cloud
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Microsoft Sentinel: Vollständige Azure-Einführung: Packt

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