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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Analyze and Predict with AI Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Business Intelligence, Predictive Modeling, Google Analytics, Customer Analysis, Analytics, Model Evaluation, Predictive Analytics, Customer Insights, Data Validation, Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Aufbau eines Data Warehouse mit BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Cloud-Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Abfragesprachen, Datenumwandlung, SQL, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Cloud Computing, Datenverwaltung, Business Intelligence, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Datenmanagement

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    NotionAI for Beginners: Design a Product Launch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideation, AI powered creativity, Brainstorming, Creative Thinking, Organizational Skills, Prioritization, Productivity, AI literacy, Database Development, Document Management, Generative AI, Database Management, Databases, Artificial Intelligence, Project Management, Content Management

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Master in Microsoft Power BI Desktop and Service

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Transformation, Business Intelligence, Data Modeling, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, Business Intelligence Software, Dashboard, Data Wrangling, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Dashboard Creation, Data Presentation, Data Sharing, Data Integration, Data Import/Export

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Software für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Überwachtes Lernen, Integration von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Practical Cybersecurity Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, MITRE ATT&CK Framework, Penetration Testing, Incident Response, Cyber Threat Hunting, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, DevSecOps, Digital Forensics, Cloud Security, Patch Management, Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Network Security, Computer Security Incident Management, Disaster Recovery, Cryptography, Incident Management, Responsible AI, DevOps

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Regressionsanalyse - Grundlagen und praktische Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Erweiterte Analytik, Statistische Modellierung, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Incident Response - Theory to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Incident Management, Computer Security Incident Management, Event Monitoring, Threat Management, Cyber Attacks, Cyber Security Policies, Cyber Security Assessment, Cybersecurity, Corporate Communications, Cyber Risk, Security Controls, Crisis Management, Disaster Recovery, Communication Planning, Internal Communications, Analysis, Communication Strategies, Record Keeping

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI-Driven Financial Planning, Forecasting, and Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Financial Data, Variance Analysis, Financial Analysis, Budgeting, Financial Modeling, Cost Management, Forecasting, Cost Control, Supervised Learning, Financial Planning, Predictive Modeling, Risk Modeling, Decision Intelligence, Risk Analysis, Credit Risk, Model Evaluation, Performance Analysis, Performance Stress Testing, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Securing AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Modeling, Security Testing, Cybersecurity, MLOps (Machine Learning Operations), Security Strategy, DevSecOps, Identity and Access Management, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Hardening, Threat Detection, Artificial Intelligence, Model Deployment, Penetration Testing, Machine Learning, Anomaly Detection

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Analyzing Time Series and Sequential Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Methods, Advanced Analytics, Statistical Software, Regression Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Training

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Analyze and Predict with AI Insights: Coursera
  • Aufbau eines Data Warehouse mit BigQuery: Starweaver
  • NotionAI for Beginners: Design a Product Launch: Coursera
  • Foundations of Model Optimization and Deep Learning: Packt
  • Master in Microsoft Power BI Desktop and Service: Packt
  • Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Practical Cybersecurity Fundamentals: Pearson
  • Regressionsanalyse - Grundlagen und praktische Anwendungen: Corporate Finance Institute
  • Cyber Security: Incident Response - Theory to Practice: Macquarie University
  • AI-Driven Financial Planning, Forecasting, and Automation: Coursera

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