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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    GenAI für Rechtsforscher: Beschleunigung der Fallanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechtstechnologie, Rechtsprechung, ChatGPT, Juristische Forschung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Menschliche Faktoren, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Juristisches Schreiben, Anthropischer Claude

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Advanced Ethical Hacking & Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cryptography, Vulnerability Scanning, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Cyber Security Strategy, Email Security, Virtualization, SQL

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    Open Data and Intelligent Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Financial Inclusion, Responsible AI, Data Ethics, Data Governance, FinTech, Financial Data, AI Personalization, Law, Regulation, and Compliance, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Services, Decision Intelligence, Data Strategy, Financial Systems, Data Literacy, Finance, Business Ethics, Product Design, Application Programming Interface (API)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Artificial Intelligence in Government

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, AI Integrations, Natural Language Processing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, AI Workflows, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Performance Measurement, Procurement

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Starweaver

    Business Writing & Technical Writing Immersion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Zielpublikum, Kommunikation, AI-Förderung, Geschäftliches Schreiben, Technische Kommunikation, Präzision, Persuasive Kommunikation, Schreiben und Redigieren, Produktivität, Schreiben, Technisches Schreiben, Business-Kommunikation, Grammatik, Business Schreiben

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    CertNexus

    Folgen Sie einem Machine Learning Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Prozess-Management, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenerfassung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Using Microsoft Copilot to Understand Your Customer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Insights, Microsoft Copilot, Customer Analysis, Persona Development, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Marketing, Marketing Strategies, Report Writing, Search Engine Marketing, Generative AI Agents, Target Audience, Prompt Engineering, Search Engine Optimization, Customer Data Management, Social Media Marketing

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Data Analysis, Machine Learning, Predictive Analytics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Dateningenieure: Skalierung mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, SQL, Datenumwandlung, Generative KI, Datenmodellierung, Verantwortungsvolle AI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Medizinischer Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Ethik im Gesundheitswesen, Automatisierung, Datensicherheit, Algorithmen, Fallstudien, Cybersecurity, Diversity-Bewusstsein, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Ethik in der klinischen Forschung, Recht, Algorithmen für maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Daten für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Python-Programmierung, Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Algorithmen, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Feature Technik, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Verifizierung und Validierung, Datenvalidierung, Qualität der Daten, Verantwortungsvolle AI, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mastering GitHub for Developers and DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, Git (Version Control System), GitHub, Version Control, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Devops Tools, Software Versioning, Microsoft Azure, DevOps, Docker (Software), Software Development Tools, Application Deployment, ChatGPT, Software Installation, Continuous Deployment, Containerization, Amazon Web Services

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • GenAI für Rechtsforscher: Beschleunigung der Fallanalyse: Coursera
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  • Business Writing & Technical Writing Immersion: Starweaver
  • Folgen Sie einem Machine Learning Workflow: CertNexus
  • Using Microsoft Copilot to Understand Your Customer: Microsoft
  • Build your first Machine Learning Pipeline using Dataiku : Coursera
  • GenAI für Dateningenieure: Skalierung mit GenAI: Coursera
  • Ethische Fragen in der Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder

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