Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Datenverwaltung, Datenmanagement, Verwaltung von Kundendaten, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, Statistisches maschinelles Lernen, Große Daten, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Daten-Infrastruktur, Beglaubigungen, Terraform, Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Cloud-Anwendungen, CI/CD, Kontinuierliche Integration, Serverloses Rechnen, Infrastruktur als Code (IaC), Devops-Werkzeuge, Sicherheitskontrollen, AWS CloudFormation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Data Warehousing, Apache Spark, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Databricks, Power BI, Datenbanken, Azure Synapse-Analytik, Datenbank-Systeme, NoSQL, Datenspeicher, Microsoft SQL-Server, Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Datenbank-Verwaltung, MySQL, Cloud-Speicher, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell Ausbildung, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, AI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Software zur Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, NumPy, Numerische Analyse, Plot (Grafiken), Histogramm, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Streudiagramme, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Angriffe, Cyber-Risiko, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Informationssicherheit, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Sicherheitskontrollen, Netzwerkanalyse, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Data Warehousing, Dashboard, Daten-Pipelines, Datenbank-Management, IBM Kognos-Analytik, Datenumwandlung, Datenbank Management, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, IBM Cognos-Analytik, SQL, Shell-Skript, Stern-Schema, Bash (Skriptsprache), Apache Kafka, Dateiverwaltung, Apache Airflow, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befürwortung, Menschliche Entwicklung, Krisenintervention, Diplomatie, Politische Wissenschaften, Fallstudien, Governance, Nachhaltige Entwicklung, Soziale Gerechtigkeit, Politische Analyse, Öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit, Weltgeschichte, Öffentliche Politiken, Soziale und menschliche Dienstleistungen, Internationale Beziehungen, Notfallmaßnahmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate