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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


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Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Linux Embedded System Topics and Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodology, Scrum (Software Development), Software Testing, Agile Software Development, Embedded Systems, Docker (Software), Git (Version Control System), Linux Administration, System Programming, Linux, C++ (Programming Language), Internet Of Things, File Systems

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Erasmus University Rotterdam

    Reputationskrise? Facebook trifft Cambridge Analytica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Facebook, Fallstudien, Stakeholder-Analyse, Leiterschaft, Politische Analyse, Krisenmanagement, Geschäftsethik, Datenethik, Unternehmenskommunikation, Social-Media-Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Generative KI: Die Entwicklung mobiler Apps auf Touren bringen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Software, Engagement fördern, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), AI-Personalisierung, Anthropischer Claude, Generative KI, Anwendungsdesign, Cloud-Entwicklung, KI-Produktstrategie, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Apple iOS

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    面向对象技术高级课程(The Advanced Object-Oriented Technology)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Object Oriented Programming (OOP), Software Development, Program Development, Software Architecture, Software Engineering, Software Design, Software Development Methodologies, System Design and Implementation, Systems Analysis, Technical Design, Requirements Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Prädiktive Modellierung und Veränderung der klinischen Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Datenanalyse, Gesundheitsinformatik, Bewertung der Patienten, Qualitative Forschung, Prädiktive Modellierung, Klinische Praktiken, Entscheidungsunterstützende Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Verwaltung klinischer Daten, Intensivpflegestation, Modellevaluation, Risikomodellierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    PyCaret: Anatomy of Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Python Programming, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    KI für effizientes Programmieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenverarbeitung, Softwareentwicklung, ChatGPT, Generative KI, Grundsätze der Programmierung, Künstliche Intelligenz, Instandhaltbarkeit, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Bioinformatik, Schnelles Engineering, Computer-Programmierwerkzeuge, Verantwortungsvolle KI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python NLTK for Beginners: Customer Satisfaction Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Unstructured Data, Data Analysis, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Preprocessing, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Data Structures and Algorithm Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Program Development, Programming Principles, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    JavaScript-Interview-Vorbereitung: Echte Coding-Fragen & Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Web-Entwicklung, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Pseudocode, Algorithmen, Javascript

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Daten bereinigen, Datenvalidierung, Generative adversarische Netze (GANs), Datenvorverarbeitung, Daten-Synthese, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Datenqualität, Datenethik, Microsoft Kopilot, Anomalie-Erkennung, Verantwortungsvolle KI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Linux Embedded System Topics and Projects: University of Colorado Boulder
  • Reputationskrise? Facebook trifft Cambridge Analytica: Erasmus University Rotterdam
  • Generative KI: Die Entwicklung mobiler Apps auf Touren bringen: SkillUp
  • Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen: Fractal Analytics
  • 面向对象技术高级课程(The Advanced Object-Oriented Technology): Peking University
  • Prädiktive Modellierung und Veränderung der klinischen Praxis: University of Colorado System
  • PyCaret: Anatomy of Regression: Coursera
  • KI für effizientes Programmieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Python NLTK for Beginners: Customer Satisfaction Analysis: Coursera
  • Foundations of Data Structures and Algorithm Analysis: Packt

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