LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Daten-Storytelling, Grafische und visuelle Gestaltung, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, R (Software), Dashboard
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Lebenslanges Lernen, Studentenzentriertes Lernen, Menschliches Lernen, Kritisches Denken, Zielsetzung, Grundsätze der Erwachsenenbildung, Generative KI, Software und Technologie für das Bildungswesen, Lernstrategien, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leadership Studies, Data-Driven Decision-Making, Organizational Effectiveness, Strategic Leadership, Data Literacy, Organizational Leadership, Leadership, Leadership and Management, Ancient History, Leadership Development, Organizational Structure, Agile Methodology, Decision Making, Social Sciences, Critical Thinking and Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Object Oriented Programming (OOP), Web Design and Development, Application Frameworks, Frontend Integration, Programming Principles, API Design, Middleware, Back-End Web Development, Object-Relational Mapping, Model View Controller, Event-Driven Programming, User Interface (UI), Cascading Style Sheets (CSS), Maintainability, Code Reusability
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Verifizierung und Validierung, Theoretische Informatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Infographics, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Query Languages, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, R Programming, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Solution Design, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Deskriptive Statistik, Daten-Ethik, Statistische Methoden, Datenerhebung, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Datenerfassung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Analytische Fähigkeiten, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Analyse, Medizinischer Datenschutz, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, R (Software), Statistische Inferenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Bereinigung von Daten, Deskriptive Statistik, Kundenanalyse, Datenwrangling, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachkompetenz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate