Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Modellevaluation, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Multimodale Aufforderungen, Modell-Bereitstellung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Google Gemini, Generative KI, Produktlebenszyklus-Management, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Naturwissenschaft, Umweltwissenschaft, Management natürlicher Ressourcen, Anpassung an den Klimawandel, Umwelt und Ressourcenmanagement, Alte Geschichte, Umwelt, Zeitleisten, Weltgeschichte
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Import/Export, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Structural Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, Java Programming, System Programming, Computer Architecture, Performance Tuning, Unix, Computer Science, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Customer Analysis, Customer Insights, AI Personalization, Big Data, Performance marketing, Case Studies, Google Ads, Responsible AI, Marketing Analytics, Data Presentation, Generative AI Agents, AI Product Strategy, Generative AI, Keyword Research, Email Marketing, Marketing Automation, Social Media Marketing, Campaign Management, Predictive Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kostenmanagement, Projekt-Kontrollen, Organisatorische Fähigkeiten, Spesenberichte, Kochen, Künstliche Intelligenz, Fotografie, Daten-Storytelling, Schnelles Engineering, Generative KI, Social Media Inhalte, Computervision, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft Excel, Data Management, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Excel Formulas, Data Entry, Productivity Software, Computer Literacy
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Analytics, Datenmanipulation, Tableau Software, Unternehmensanalytik, Trendanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Box Plots, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Histogramm, Streudiagramme, Deskriptive Statistik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbanken, Datenbank Management, Daten-Seen, Daten-Governance, Datenkompetenz, Datenmanagement, Datenqualität, Business Intelligence, Datenspeicherung, Daten-Infrastruktur, Datenintegrität, Tabellenverarbeitungssoftware, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, Auszug, Datenethik, Datenmodellierung, Tableau Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Numerische Analyse, NumPy, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Lösung Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate