ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Fallstudien, Daten-Ethik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz, Datenwissenschaft, Automatisierung, Cybersecurity, Verantwortungsvolle AI, Ethik im Gesundheitswesen, Ethik in der klinischen Forschung, Diversity-Bewusstsein, Medizinischer Datenschutz, Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen
★ 4.8 (51) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterricht, Software und Technologie für das Bildungswesen, Höhere Bildung, Sozioökonomie, Digitale Pädagogik, Didaktische Strategien, Studentenzentriertes Lernen, Differenzierter Unterricht, Unterrichten, Bildung und Ausbildung, Spezialisierung, Diversity-Bewusstsein, Menschliches Lernen, Soziale Gerechtigkeit, Kulturelle Vielfalt, Pädagogik
★ 4.5 (35) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Computer Science
★ 4.5 (66) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Motivation, Team Building, Team Management, Recognizing Others, Drive Engagement, Teamwork, People Development, Team Leadership, Team Collaboration, Cooperation, Talent Management, Collaboration, Motivational Skills, Creativity, Human Learning, Communication Strategies, Education and Training, Student Engagement, Training Programs
★ 4.5 (149) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Control Systems, Model Based Systems Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Data Import/Export, Systems Engineering, Model Optimization
★ 4.8 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Software-Entwicklung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Digitale Signalverarbeitung, Lineare Algebra, Daten-Strukturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Programm-Entwicklung
★ 3.3 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Einbettungen, Abfragesprachen, LLM-Bewerbung, Datenspeicherung, Graphentheorie, LangChain, Unstrukturierte Daten, Vektordatenbanken
★ 4.8 (99) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Daten-Strategie, Daten-Governance, Cloud-Sicherheit, Datenverwaltung, Einhaltung von Vorschriften, Datenqualität, Informationsmanagement, Governance, Compliance Management, Datenarchitektur, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Cloud Computing, Datenzugang, Datenmanagement, Cloud-Lösungen, Qualität der Daten, Verwaltung von Metadaten, Risikomanagement, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten
★ 4 (68) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Biologie, Immunologie, Postpartale Betreuung, Anatomie, Gesundheit von Müttern, Endokrinologie, Biochemie, Produktionsprozess, Säuglingspflege, Infektionskrankheiten, Gesundheit von Kindern, Zellbiologie, Infektionskontrolle, Mikrobiologie
★ 4.8 (38) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud Deployment, IT Automation, Application Lifecycle Management, Software Installation, Dashboard Creation, Network Routing, Memory Management
★ 4.2 (68) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozessgestaltung, Interviewing-Fähigkeiten, Agentische Systeme, Wissenstransfer, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsfindung, Agentische Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, Software-Entwurfsmuster, KI-Orchestrierung, Software-Architektur, Organisatorische Fähigkeiten, Software Architektur, Funktionales Design, Verifizierung und Validierung, Reinforcement Learning, Zielsetzung
★ 4.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Technische Kommunikation, Peer Review, Analyse, Informatik, Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse, Computerwissenschaft
★ 4.7 (101) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate