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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Institut Mines-Télécom

    grundlagen des 4G-Netzes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Drahtlose Netzwerke, Netzinfrastruktur, Digitale Kommunikation, Netzarchitektur, Schlüsselverwaltung, Telekommunikation, Netzwerktechnik, Netzwerk-Protokolle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Verschlüsselung, Kommunikationssysteme, Netzwerksicherheit, Mobile Sicherheit, Datenfluss

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    134 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Software-Visualisierung, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Netzwerkdynamik des sozialen Verhaltens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Soziale Auswirkungen, Kultur, Netzwerkanalyse, Innovation, Systemorientiertes Denken, Komplexe Problemlösung, Soziologie, Sozialwissenschaften

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    401 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Network Systems: Principles in Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, Network Security, Cloud Services, TCP/IP, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Software-Defined Networking, Network Architecture, Virtual Networking, Wide Area Networks, Cloud Engineering, Network Protocols, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Linux Administration, Network Troubleshooting, Linux, Kubernetes, Network Switches, Terraform

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    133 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Essentials for Forensics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Security, Digital Forensics, Criminal Investigation and Forensics, Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Investigation, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, digital literacy, Mobile Development, Model Training, Cyber Security Policies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Threat Modeling, Data Security, Cyber Governance, Machine Learning Methods, iOS Development, Application Security

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Daten-Ethik, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, OpenAI, Multimodale Aufforderungen, Generative adversarische Netze (GANs), Kontext-Management, Schnelles Engineering, Kontext Technik, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    160 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Training

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Excel Formulas, Responsible AI, Data Transformation, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Wie Diffusionsmodelle funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Algorithmen, Jupyter, Stichproben (Statistik), Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, AI-Personalisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    279 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Computer Vision, Verteiltes Rechnen, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Netzwerk-Modell, Computer Vision, Generative KI, Netzarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Kern 1: Hardware- und Netzwerk-Fehlerbehebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsmanagement, Cloud Computing, Technologien zur Datenspeicherung, Informationstechnologie, Virtualisierung, Datenspeicherung, Technische Unterstützung, Konfigurationsverwaltung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Peripheriegeräte, Hardware-Architektur, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Hardware, Hardware-Fehlerbehebung, Virtuelle Maschinen, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Fehlerbehebung, System-Konfiguration, Vernetzungs-Hardware, Technische Unterstützung und Dienstleistungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    210 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…282930…194

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • grundlagen des 4G-Netzes: Institut Mines-Télécom
  • PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung: DeepLearning.AI
  • Netzwerkdynamik des sozialen Verhaltens: University of Pennsylvania
  • Network Systems: Principles in Practice: University of Colorado Boulder
  • Cyber Security: Essentials for Forensics: Macquarie University
  • Einführung in die generative KI: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel

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