Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Google Gemini, LLM Application, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Modellevaluation, Generative KI
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Version Control, GitHub, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Software Versioning, Data Science, Generative AI, Development Environment, Computer Programming, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Google Cloud-Plattform, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Cloud-API, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Cloud-Speicher
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LangChain, Prompt Patterns, LLM Application, AI Workflows, Performance Tuning, Large Language Modeling, Prompt Engineering, AI Orchestration, Maintainability, System Monitoring, Scalability, Code Reusability, Embeddings, Vector Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power-Plattform, Microsoft Kopilot, Benutzeroberfläche (UI), No-Code-Entwicklung, Microsoft Power Plattform, Daten-Strukturen, Generative KI, Datenbank-Anwendung, Entwicklungsumgebung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Alibaba Cloud Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenanalyse, Apache Hive, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Software zur Datenvisualisierung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technologien, Plot (Grafiken), Große Daten, Daten-Infrastruktur, SQL, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Data Warehousing, Apache Hadoop, Integration von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jira (Software), Responsible AI, Agile Methodology, Issue Tracking, Agile Project Management, Software Quality Assurance, Project Coordination, Continuous Improvement Process, Coordination, Workflow Management, Model Evaluation, AI Integrations, Test Case, AI Enablement, Verification And Validation, Scrum (Software Development), Automation, Generative AI, Agile Product Development, Dashboard
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Maschinelles Lernen, Skripting, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenerfassung, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, OpenAI, Daten in Echtzeit, Anwendungsentwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement-Software, Teamleitung, Jira (Software), Schätzung, Agile Produktentwicklung, Agile Methodik, ChatGPT, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Prioritätensetzung, Agiles Projektmanagement, Rückstände, Sprint-Planung, KI-Produktstrategie, Schätzung von Projekten, Team Management
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate