Vertex KI vereint die Google Cloud-Dienste zur Erstellung von ML unter einer einheitlichen UI und API. In Vertex KI können Sie jetzt ganz einfach Modelle mit AutoML oder benutzerdefiniertem Code trainieren und vergleichen, und alle Ihre Modelle werden in einem zentralen Modell-Repository gespeichert. Diese Modelle können nun an denselben Endpunkten von Vertex KI bereitgestellt werden. Mit AutoML Vision kann jeder, der nur über begrenzte Kenntnisse im Maschinellen Lernen (ML) verfügt, qualitativ hochwertige Modelle zur Bildklassifizierung trainieren. In dieser praktischen Übung lernen Sie, wie Sie ein benutzerdefiniertes ML-Modell erstellen, das automatisch beschädigte Autoteile erkennt. Sobald Sie Ihr ML-Modell erstellt haben, ist es sofort einsatzbereit. Sie können das UI oder die REST API verwenden, um direkt von der Google Cloud Console aus Vorhersagen zu erstellen.