R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Clinical Data Management, Clinical Research, Case Report Forms, Drug Development, SAS (Software), Statistical Reporting, Pharmaceuticals, Statistical Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Informed Consent, Data Transformation, Data Manipulation, Descriptive Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Cloud-Bereitstellung, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Javascript, JavaScript-Frameworks, UI-Komponenten, React.js, Web-Anwendungen, Bootstrap (Front-End-Framework), Kontinuierliche Bereitstellung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Skriptsprachen, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Zoho Corporation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Account Management, Upselling, Cross Selling, Prioritization, General Sales Practices, Customer Relationship Management (CRM) Software, Sales, Customer Relationship Management, Sales Development, Sales Management, Sales Process, Prospecting and Qualification, Customer Retention, New Business Development, Customer Engagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, File Systems, Big Data, File I/O, Data Infrastructure, Java, Data Storage Technologies, Java Programming, Data Persistence, Infrastructure Architecture, File Management, Data Processing, Distributed Computing, Data Storage, Development Environment, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Dashboard, Automatisierung, Maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Modell-Einsatz, Geschäftliche Metriken, Mensch-Computer-Interaktion, Qualität der Daten, No-Code-Entwicklung, Business-Analytik, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Datenwrangling, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Storytelling, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Business-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Graphing, Scripting Languages, Data Visualization Software, Scalability, Code Reusability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Matlab, Mathematical Software, File I/O, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur, Tensorflow, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Lernen übertragen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Kleine Daten, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Automatisierung, Marketing-Automatisierung, ChatGPT, Planung von Inhalten, Erstellung von Inhalten, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Inhaltliche Strategie, Projektleitung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Werkzeuge für digitales Marketing, Branding, Markenmanagement, Schnelles Engineering, Kalender-Management, Digitale Medienstrategie, Google Sheets
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Training, Customer Analysis, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Online Advertising, Data-Driven Marketing, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden