Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Personalization, AI powered creativity, Prompt Engineering Tools, AI literacy, Course Development, Digital pedagogy, Responsible AI, Creativity, Artificial Intelligence, AI Integrations, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Instructional Strategies, Digital pedagogy, Student Engagement, Prompt Engineering Tools, digital literacy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungs-Rahmenwerke, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Modeling, Threat Management, LLM Application, MITRE ATT&CK Framework, LangChain, Threat Detection, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Event Monitoring, Security Testing, Cyber Threat Intelligence, Generative AI, Embeddings, LangGraph, Prompt Engineering, Vector Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Applied Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Erstellung von Inhalten, ChatGPT, Automatisierung, Kalender-Management, AI-Integrationen, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Digitales Marketing, Markenmanagement, Google Sheets, Inhaltliche Strategie, Schnelles Engineering, Marketing-Automatisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Werkzeuge für digitales Marketing, Planung von Inhalten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Computer Vision, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Software-Entwicklungstools, Software-Entwicklung, Agiles Projektmanagement, Generative KI, Agile Methodik, Software-Entwicklungswerkzeuge, AI-Integrationen, Softwaretechnik, Daten-Ethik, Methoden der Softwareentwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Kollaborative Software, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Datensicherheit, AI-Integrationen, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Daten-Ethik, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Rechenschaftspflicht, Generative AI-Agenten, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Serverless Computing, Digital Transformation, Site Reliability Engineering, Network Security, Containerization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Programming Interface (API), Google Cloud Platform, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Cloud Solutions, Cloud Technologies, Encryption, Cloud Storage, Business Transformation, Real Time Data, Cloud Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsmanagement, Daten-Pipelines, Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, Entwicklungsumgebung, Datenspeicher, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Cloud Computing, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanagement, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Infrastruktur, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Konfigurationsverwaltung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen