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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Generative KI, Prompt-Muster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Computer Vision, Software-Architektur, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Restful API, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, IBM Wolke, Reaktionsfähiges Web-Design, LangChain, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, ChatGPT, Software Architektur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81.772 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Cloud-Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, LLM-Bewerbung, AI-Förderung, Daten-Ethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5052 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Strategic Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Organizational Leadership, Automation, Strategic Planning, Talent Acquisition, Procurement, Planning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9635 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8369 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Artificial Intelligence in Practice for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI Enablement, Fraud detection, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Process Automation, Social Media, Health Technology, Deep Learning, AI literacy, Automation, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8480 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Daten-Infrastruktur, Daten-Zentren, Cloud-Management, KI-Orchestrierung, Infrastruktur-Architektur, Betrieb der Informationstechnologie, Künstliche Intelligenz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, Devops-Werkzeuge, Netzinfrastruktur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    490 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Artificial Intelligence in Finance and Wealth Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Responsible AI, Wealth Management, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Financial Services, Applied Machine Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, Compliance Training, AI literacy, AI Enablement, Rapport Building, FinTech, AI Integrations, Financial Planning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Regressionsanalyse, Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Statistisches maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, AI-Förderung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3643 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • S

    Scrimba

    KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI-API, Prompt-Muster, Einbettungen, Modell-Kontext-Protokoll, Software-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Speicherverwaltung, OpenAI, Bildanalyse, Cloud-Bereitstellung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Gesicht umarmen, AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle AI, Vektordatenbanken, LangChain, LLM-Bewerbung, Softwaretechnik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    360 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Artificial Intelligence Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Amazon Bedrock, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Security, Artificial Intelligence, Model Optimization, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Machine Learning Methods, Model Training, LLM Application, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1234…375

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • Generative AI Strategic Leader: Vanderbilt University
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • Artificial Intelligence in Practice for Business: John Wiley & Sons
  • Google Business Intelligence: Google
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
  • Artificial Intelligence in Finance and Wealth Management: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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