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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung

    ★ 4.5 (148) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Large Language Models with Semantic Search

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings

    ★ 3.8 (6) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Train Large Language Models Faster - Parallelism Deep Dive

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Fallstudien, Markttrend, Künstliche Intelligenz, Daten in Echtzeit, Programm-Entwicklung, Trendanalyse, Modellierung großer Sprachen, Technologie-Roadmaps, Business Marketing, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.8 (31.256) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, Model Optimization, Hugging Face, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Generative Model Architectures, Application Deployment, Data Preprocessing, Data Pipelines, Embeddings, Version Control, Git (Version Control System)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations and Enterprise Applications of LLM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Fine-tuning, Prompt Patterns, Model Deployment, Model Training, Generative Model Architectures, Model Optimization, Natural Language Processing, Enterprise Architecture, Machine Learning, Software Design Patterns, Cloud API, API Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Building Retrieval-Augmented Systems & Knowledge Graphs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Integrations, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Taxonomy, Agentic systems, Scalability, Python Programming, System Design and Implementation, Machine Learning, Graph Theory

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Risikominderung, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik, Generative KI, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (22.980) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation

    ★ 4.8 (9261) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…689

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers: IBM
  • Large Language Models with Semantic Search: DeepLearning.AI
  • Train Large Language Models Faster - Parallelism Deep Dive: Packt
  • Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen: Coursera
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1: Pearson
  • Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
  • Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face: Board Infinity
  • Foundations and Enterprise Applications of LLM: Packt
  • Building Retrieval-Augmented Systems & Knowledge Graphs: Packt

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