MLOps-Kurse
MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.
Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Classification Algorithms
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Containerization, AI Workflows, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Devops Tools, BeeAI, Docker (Software), Cloud Deployment, Agentic systems, Google Cloud Platform, Cloud Platforms, Kubernetes, Applied Machine Learning, Scalability
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Generative Model Architectures, Model Deployment, Azure DevOps Pipelines, Large Language Modeling, Model Training, Cloud Deployment, CI/CD, Fine-tuning
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-API, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Entwicklung, Softwaretechnik, Flask (Web-Framework), Modell-Einsatz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Regression Testing, Kubernetes, Docker (Software), Feature Engineering, Containerization, Software Documentation, Data Pipelines, Git (Version Control System), Apache Airflow, Technical Documentation, Microservices, CI/CD, Unit Testing, API Design, Performance Metric, Python Programming, Version Control, Verification And Validation
Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Data Governance, CI/CD, Authorization (Computing), Anomaly Detection, Identity and Access Management, Model Deployment, Generative AI, Data Access, Metadata Management, Data Engineering, Data Quality, GitHub, Event Monitoring, Test Tools, Authentications, Python Programming
Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, AI Integrations, Docker (Software), Cloud Platforms, Cloud Computing, Containerization, Application Deployment, Amazon Web Services, Restful API, DevOps, CI/CD, Microsoft Azure, Devops Tools, Continuous Integration, API Design
Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Cloud Deployment, Continuous Deployment, AI Workflows, AI Security, Data Ethics, Responsible AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Scalability, CI/CD, Site Reliability Engineering, Model Evaluation, Release Management, System Monitoring, Containerization
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Containerisierung, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Modell Ausbildung, Erstellung des Dashboards, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Docker (Software), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Tidyverse (R-Paket), Gesundheitsinformatik, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Model Optimization, Model Deployment
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Responsible AI, Continuous Monitoring
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Machine Learning Methods, Continuous Monitoring, AI Security, Responsible AI
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse
- AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
- AI Agents and MLOps for Production-Ready AI: Packt
- Advanced Deployment, MLOps, and Generative AI in Azure: Packt
- Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
- Gradient to Production: MLOps & Model Serving: Coursera
- Production Governance and MLOps on Databricks: Pragmatic AI Labs
- Machine Learning Operations (MLOps): Board Infinity
- MLOps and LLMOps: Deploying and Scaling AI in Production: Board Infinity
- MLOps in R: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen mit Vetiver: Coursera
- Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch: Google Cloud
