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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Glasgow

    Introduction to the Pharmaceutical Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmaceuticals, Clinical Trials, Drug Development, Clinical Research Ethics, Clinical Research, Healthcare Ethics, Regulatory Requirements, Pharmacology, Regulatory Affairs, Healthcare Industry Knowledge, Medical Science and Research, Emerging Technologies, Good Manufacturing Practices, Pre-Clinical Development, Regulatory Compliance, Precision Medicine, Biotechnology, Compliance Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Digitale Transformation, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI für Projektmanager und Scrum Master

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Projektmanagement-Software, Arbeitsablauf-Management, Innovation, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Vorhersage, Projektleitung, Automatisierung, Agile Methodik, Lebenszyklus des Projektmanagements, Agiles Projektmanagement, Digitale Transformation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    156 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Siemens

    Einführung in die digitale Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Business-Technologien, Umwandlung von Unternehmen, Künstliche Intelligenz, Produktlebenszyklus-Management, Technologie-Lösungen, Cloud Computing, Produktentwicklung, Technologie-Strategien, Aufstrebende Technologien, Internet der Dinge, Digitale Transformation, Aufkommende Technologien, Produktdesign, Telekommunikation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Robot Localization with Python and Particle Filters

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Sampling (Statistics), Simulations, NumPy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Digital Healthcare Informatics and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Clinical Informatics, AI Product Strategy, Health Information Management and Medical Records, Epic EMR, Patient Flow, Public Health, Health Systems, Public Health and Disease Prevention, Innovation, Health Care, Healthcare Project Management, Patient Coordination, Data Analysis, Data Management, Natural Language Processing, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Regulatory Compliance

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Leistungsmessung, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Leistungsmetrik, Strategische Führung, Modellevaluation, Algorithmen, Verantwortungsvolle AI, Validierung von Daten, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, Datenvalidierung, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Computer-Simulationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Systemorientiertes Denken, Sozialwissenschaften, Computerprogrammierung, Agentische Systeme, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Simulationen, Sozioökonomie, Soziologie, Wissenschaftliche Methoden, Computational Thinking

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDHEC Business School

    Einführung in EdTech

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Digitale Pädagogik, Künstliche Intelligenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Investitionen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Aufstrebende Technologien, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, Geschäftsmodellierung, AI-Personalisierung, Erwachsenenbildung, Aufkommende Technologien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    AI for Lawyers: Obstacles and Opportunities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Legal Technology, Responsible AI, AI Enablement, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Legal Risk, AI powered creativity, Generative AI, Creativity, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen für autonome KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Innovation, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Daten-Storytelling, Algorithmen, Modell Ausbildung, Analyse, KI-Produktstrategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Introduction to the Pharmaceutical Industry: University of Glasgow
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • AI für Projektmanager und Scrum Master: Coursera
  • Einführung in die digitale Transformation: Siemens
  • Robot Localization with Python and Particle Filters: Coursera
  • Digital Healthcare Informatics and AI: Illinois Tech
  • Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Computer-Simulationen: University of California, Davis
  • Einführung in EdTech: EDHEC Business School
  • AI for Lawyers: Obstacles and Opportunities: University of Michigan

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