Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), NumPy, Daten-Strukturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Projektleitung, Kommunikation, Planung, Engagement der Interessengruppen, Emotionale Intelligenz, Projektplanung, Kreatives Denken, Verhandlung, Präzision, Teamarbeit, Risikomanagement für Projekte, Kommunikationsplan, Planung der Kommunikation, Leistungsmessung, Aufbau von Beziehungen, Projekt-Risikomanagement, Geschäftskorrespondenz, Geschäftliches Schreiben, Risikomanagement, Bearbeitung von, Kommunikation mit Interessenvertretern, Engagement von Stakeholdern, Projektleistung
★ 4.7 (37.700) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenarchitektur, Daten-Infrastruktur, Generative KI, Data Warehousing, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Prompt-Muster, Abfragesprachen, Schnelles Engineering, Data Mining, Datenanalyse, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Ethik, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.7 (11.625) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Dashboard, Datenbank-Design, Prädiktive Analytik, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Unternehmensanalyse, Business-Kommunikation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, SQL, Daten-Storytelling, Prädiktive Modellierung, Geschäftliche Metriken, Prozessentwicklung, Relationale Datenbanken, MySQL, Große Daten, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Business Analyse
★ 4.6 (15.316) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Box Plots, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, R (Software), Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Tidyverse (R-Paket), Korrelationsanalyse, Datenwissenschaft
★ 4.7 (371) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Datenbank-Software, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Python-Programmierung, Datenspeicher, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.8 (21.591) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Ajax, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Javascript, Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Semantisches Web, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML)
★ 4.7 (17.135) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Finanzielle Analyse, Prädiktive Analytik, Operative Effizienz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Personalmanagement und -planung, Marketing-Analytik, Finanzielle Daten, Deskriptive Analytik, Analytik, Personalmanagement, Analyse der Jahresabschlüsse, Peer Review, Datengesteuertes Marketing, Strategie der Humanressourcen, Finanzberichte, Kundeneinblicke, Operative Analyse, Personenbezogene Analytik, Analyse der Finanzausweise, Kundenanalyse, People Analytics
★ 4.6 (18.404) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Datenwrangling, Power BI, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling
★ 4.9 (1327) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Entwicklungsumgebung, PySpark, Datenumwandlung, Apache Hive, Docker (Software), IBM Wolke, Apache Hadoop, Große Daten, Open-Source-Technologie, Fehlersuche, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung
★ 4.4 (480) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen