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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    U

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Kryptographie, Datenstrukturen, Datenanalyse, Java, Java Programmierung, Datei-E/A, Fehlersuche, Computer Programmierung, Einheitstest, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierter Entwurf, JUnit, Leistungsoptimierung, Problemlösung, Software-Ingenieur, Benutzeroberfläche (UI)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.036 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Real Time Data, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Responsible AI, AI Personalization, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.088 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Chicago

    Das Gehirn verstehen: Die Neurobiologie des alltäglichen Lebens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Biologie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Lebenszeichen, Kontrollsysteme, Behaviorale Gesundheit, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Anatomie, Kommunikationssysteme, Koordinierung, Neurologie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3232 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Machine Learning, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Management, Cloud Services, Load Balancing, Network Planning And Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    61.595 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Datenstrukturen, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Einheitstest, Web Scraping, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Jupyter, Datenmanipulation, Software Entwurf, Unified Modeling Language, Restful API, Bildanalyse, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22.968 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaft-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, KI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Management, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Load Balancing, Application Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Machines, Cloud Computing, Virtual Networking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    59.324 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Datenanalyse, Big Data, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Auto-Kodierer, Verwaltung von Kundendaten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Prozess-Optimierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    973 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R-Programmierung, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistik, Statistische Modellierung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Software, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Vorhersage

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3508 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Bootstrap (Front-End-Framework), Relationale Datenbanken, Datenstrukturen, Unix-Befehle, GitHub, Cloud-Hosting, Computer Programmierung, Datenbank-Design, SQL, Versionskontrolle, Front-End Web-Entwicklung, API-Tests, Django (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Restful API, Datenbank-Management-Systeme, Python-Programmierung, Back-End Web-Entwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9772 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Das Gehirn verstehen: Die Neurobiologie des alltäglichen Lebens: The University of Chicago
  • Data Science Ethics with R: Duke University
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect: Google Cloud
  • Python 3 Programmierung: University of Michigan
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • GenAI für Datenwissenschaft-Teams: Coursera
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer: Google Cloud
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania

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