Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Dashboard Creation, Data Storytelling, Content Performance Analysis, Data Validation, Stakeholder Engagement, Statistical Modeling, Search Engine Optimization, Marketing Analytics, Web Analytics, Marketing Automation, Data Visualization, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making, Campaign Management, Key Performance Indicators (KPIs), Predictive Analytics, Performance Measurement, Return On Investment, Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Assets, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), AI powered creativity, Post-Production, Graphical Tools, Virtual Environment, Content Management, File Management, Model Optimization, Generative AI, Image Quality, Functional Design, Design Elements And Principles, Design, Simulations, Aesthetics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Salesforce, AI Integrations, AI Orchestration, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Generative AI Agents, Agentic systems, Customer Relationship Management (CRM) Software, Role-Based Access Control (RBAC)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, IBM Wolke, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Enterprise Resource Planning, Procurement, Purchasing, Robotic Process Automation, Business Technologies, Supply Chain Systems, Business Process Automation, Technology Solutions, Accounts Payable, AI Enablement, Digital Transformation, Automation, AI Integrations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Layout Gestaltung, Animationen, AI-Integrationen, Prototyping, AI-Arbeitsabläufe, Benutzeroberfläche (UI) Design, Kollaborative Software, Typografie, Leitfäden, Figma (Entwurfssoftware), Grafische und visuelle Gestaltung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), KI-gestützte Kreativität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Generative KI, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Schnelles Engineering, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Illustrator, Ideation, Conceptual Design, Design Strategies, Graphic and Visual Design, Visual Storytelling, Creativity, Workflow Management, Adobe Creative Cloud, Creative Design, Design, Graphic Design, Visual Design, Collaboration, Process Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Multimodale Aufforderungen, Feinabstimmung, Generative KI, Bildanalyse, Vision Transformer (ViT), Computer Vision, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, AI-Personalisierung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LangChain, Prompt Patterns, LLM Application, AI Workflows, Performance Tuning, Large Language Modeling, Prompt Engineering, AI Orchestration, Maintainability, System Monitoring, Scalability, Code Reusability, Embeddings, Vector Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Store, AI Workflows, Apache Spark, Data Strategy, Data Import/Export, Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Fine-tuning, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Data Preprocessing, Scalability, Development Environment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatory Compliance, Underwriting, Regulatory Requirements, Lending and Underwriting, Law, Regulation, and Compliance, Compliance Management, Regulation and Legal Compliance, Mortgage Loans, Credit Risk, Risk Mitigation, Risk Management, Quality Control, Responsible AI, Risk Analysis, AI Integrations, Financial Analysis, Decision Making, Predictive Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen