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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Matplotlib, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Software-Installation, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Seaborn, Überwachtes Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Fehlersuche, Statistisches Programmieren, Computer-Programmierwerkzeuge, Leistungsoptimierung, Simulationen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22.354 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Datenmanipulation, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Datenanalyse-Software, Histogramm, Pandas (Python-Paket)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Big Data, NumPy, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Bildanalyse

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Einführung in die Datenvisualisierung in Qlik Sense

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Business Intelligence, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Dashboard, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Qlik Sense für Einsteiger: Analysieren und Visualisieren von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kundeneinblicke, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Analytics, Interaktive Datenvisualisierung, Kundenanalyse, Technische Kommunikation, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Präsentationen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Design-Strategien zur Maximierung der gesamten Datenqualität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Design-Strategien, Datenvalidierung, Datenintegrität, Stichproben (Statistik), Verifizierung und Validierung, Daten Strategie, Erhebung von Daten, Datenqualität, Daten-Governance, Qualitätssicherung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    PySpark-Grundlagen: Daten verarbeiten, analysieren und zusammenfassen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Big Data, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Jupyter, People Analytics, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, PySpark

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Datenvisualisierung mit ChatGPT: Python für Dashboarding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Generative KI, Matplotlib, Analytics, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, ChatGPT

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Daten für Unternehmensanalysten mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Business Metriken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    320 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt
  • R-Programmierung: Johns Hopkins University
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Einführung in die Datenvisualisierung in Qlik Sense: Coursera
  • Qlik Sense für Einsteiger: Analysieren und Visualisieren von Daten: Coursera
  • Design-Strategien zur Maximierung der gesamten Datenqualität: University of Michigan
  • PySpark-Grundlagen: Daten verarbeiten, analysieren und zusammenfassen: Coursera

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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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