Python-Kurse
Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
Beliebte Python Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Feature Technik, Modellevaluation, NumPy, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwrangling, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, File Management, Python Programming, Data Import/Export, Context Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Techniken der Ausbeutung, Skripting, Cybersecurity, IT-Automatisierung, Cyber-Operationen, Python-Programmierung, Management von Bedrohungen, Erkennung von Bedrohungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Python Programming, Performance Tuning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Visualization, Jupyter, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Histogram, Box Plots, Descriptive Statistics, Data Presentation, Animations, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlüsselverwaltung, Sichere Kodierung, Kryptographie, Skripting, Kryptographische Protokolle, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Python-Programmierung, Algorithmen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Verschlüsselung, Brute-force-Angriffe
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Netzwerk-Routing, Schätzung, Kontrollsysteme, Software Architektur, Faltungsneuronale Netze, Robotik, Lineare Algebra, Eingebettete Software, Software-Architektur, Systemarchitektur, Hardware-Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Globale Positionierungssysteme, Bildanalyse, Algorithmen, Sicherheitsgarantie, Simulationen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Skalierbarkeit, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Das Risiko, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Datenvorverarbeitung
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Software, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Test Daten, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Feature Technik, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenerhebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Process Modeling, Simulations, Numerical Analysis, Programming Principles
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Browser-Kompatibilität, Web-Entwicklungs-Tools, Selenium (Software), Software-Prüfung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Test-Automatisierung, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklung von Testskripten, Installation der Software, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse
- Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
- Reading and Writing Files: Packt
- Python für Command-and-Control, Exfiltration und Impact: Infosec
- Advanced Data Structures & Algorithms in Practice: Packt
- Select Topics in Python: Matplotlib: Codio
- Python Fallstudie - Kryptographie: EDUCBA
- Selbstfahrende Autos: University of Toronto
- Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
- Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
- Maschinelles Lernen für alle: University of London
