Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Skalierbarkeit, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Das Risiko, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Python Programming, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Biologie, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Feature Technik, Modellevaluation, NumPy, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwrangling, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, File Management, Python Programming, Data Import/Export, Context Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Netzwerk-Routing, Schätzung, Kontrollsysteme, Software Architektur, Faltungsneuronale Netze, Robotik, Lineare Algebra, Eingebettete Software, Software-Architektur, Systemarchitektur, Hardware-Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Globale Positionierungssysteme, Bildanalyse, Algorithmen, Sicherheitsgarantie, Simulationen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlüsselverwaltung, Sichere Kodierung, Kryptographie, Skripting, Kryptographische Protokolle, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Python-Programmierung, Algorithmen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Verschlüsselung, Brute-force-Angriffe
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Visualization, Jupyter, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Histogram, Box Plots, Descriptive Statistics, Data Presentation, Animations, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Process Modeling, Simulations, Numerical Analysis, Programming Principles
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Software, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen