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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Speaking to a Technical Group

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Verbal Communication Skills, Oral Expression, Presentations, Non-Verbal Communication, Public Speaking, Storytelling, Contingency Planning, Persuasive Communication, Technical Management, Communication, Target Audience, Professionalism, Adaptability

    ★ 4.3 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Aerial Image Segmentation with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming

    ★ 4 (32) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    HTML-Formulare mit JavaScript und HTML validieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Web-Anwendungen, Datenvalidierung, Integrität der Daten, Verifizierung und Validierung, Validierung von Daten, Javascript, Hypertext Markup Language (HTML)

    ★ 4.7 (19) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    Integration und Verwaltung von Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmodellierung, Abfragesprachen, SQL, Microsoft Kopilot, Sichere Kodierung, Objekt-Relationales Mapping, Integrität der Daten, Transaktionsverarbeitung, Leistungsoptimierung, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Entwicklung, Datensicherheit, Datenbank Management, Relationale Datenbanken

    ★ 4.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python Scripting for DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Computer Programming Tools, Devops Tools, Software Development Tools, Data Structures, Programming Principles, Code Reusability, Program Development

    ★ 4.4 (31) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    MAYA Architecture - Setting Up Interior Floor Map

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Assets

    ★ 4.8 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional de Colombia

    Ciencia de datos energéticos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Electrical Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Data Visualization Software, Advanced Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Model Evaluation, Artificial Neural Networks

    ★ 4.9 (34) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Digital Strategies: Managing Sociotechnological Co-Evolution

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Social Impact, Technology Strategies, Digital Transformation, Machine Learning, digital literacy, Sociology, Social Sciences, Human Machine Interfaces, Artificial Intelligence, Socioeconomics, AI literacy, Social Justice, Innovation, Change Management, Ethical Standards And Conduct, Emerging Technologies, Human Factors, Policy Development, Economics

    ★ 4.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's Guide to Omic Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Data Analysis Software, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Molecular Biology, Metadata Management, Science and Research, R Programming, Spatial Data Analysis, Data Collection, Scientific Methods, Research, Cell Biology, Informatics, Biology, General Science and Research, Laboratory Techniques, Analysis, Research Methodologies

    ★ 3.6 (36) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Simplilearn

    Programmieren mit C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Dateiverwaltung, Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Andere Programmiersprachen, Entwicklungsumgebung, Datenmanagement, Datei-E/A, C (Programmiersprache), C und C++

    ★ 4.5 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Erste Schritte mit CyberGIS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Räumliche Analyse, Geografische Informationssysteme, Computational Thinking, Apache Hadoop, Matplotlib, Datenmanipulation, Geografische Informationen und Technologie, Datenverarbeitung, Theoretische Informatik, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen

    ★ 4.2 (30) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Data Warehousing Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Auszug, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Datenarchitektur, Business Intelligence, PostgreSQL, Datenbank-Management, Software zur Datenvisualisierung, Shell-Skript, MySQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik, Datenbank Management, Geschäftliche Metriken

    ★ 4.8 (28) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Speaking to a Technical Group: University of Colorado Boulder
  • Aerial Image Segmentation with PyTorch : Coursera
  • HTML-Formulare mit JavaScript und HTML validieren: Coursera
  • Integration und Verwaltung von Datenbanken: Microsoft
  • Python Scripting for DevOps: Coursera
  • MAYA Architecture - Setting Up Interior Floor Map: EDUCBA
  • Ciencia de datos energéticos: Universidad Nacional de Colombia
  • Digital Strategies: Managing Sociotechnological Co-Evolution: University of California, Davis
  • Researcher's Guide to Omic Data: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Programmieren mit C: Simplilearn

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