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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Mapping, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Rechnerische Logik, Paket- und Softwareverwaltung, Datenwörterbuch, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Installation der Software, Datenzugang, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.7 (4355) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D
    U

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Datei-E/A, Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Problemlösung, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Benutzeroberfläche (UI), Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Software-Prüfung, Fehlersuche, Einheitstest, Java Programmierung, Softwaretechnik, Computer Programmierung

    ★ 4.6 (15.067) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datei-E/A, UI-Komponenten, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Datenanalyse, Verschlüsselung, Java-Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Computer-Programmierwerkzeuge, Web-Design und Entwicklung, Programm-Entwicklung, Javascript, Algorithmen, Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Softwaretechnik, Java Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Computer Programmierung

    ★ 4.6 (22.206) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Skripting, Diagramm Entwurf, Computerprogrammierung, Computergrafik, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Visualisierung, Skriptsprachen, Fehlersuche, Computer Programmierung

    ★ 4.8 (18.425) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I
    S

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    ★ 4.7 (11.657) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • M

    McMaster University

    Mindshift: Überwinden Sie Lernhindernisse und entdecken Sie Ihr verborgenes Potenzial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Lernstrategien, Geistige Konzentration, Persönliche Entwicklung, Aufbau von Beziehungen, Wachstumsorientiertheit, Widerstandsfähigkeit, Mentorschaft, Stressbewältigung, Lebenslanges Lernen, Überwindung von Hindernissen, Offene Denkweise, Digitale Pädagogik, Die Bereitschaft zu lernen

    ★ 4.8 (13.212) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Ereignisgesteuerte Programmierung, Designforschung, Benutzerfreundlichkeit, UI-Komponenten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Pseudocode, Benutzerfreundliches Design, Einheitliche Prüfung, JavaScript-Frameworks, Javascript, Benutzeroberfläche (UI), Unix, Nutzerforschung, Cascading Style Sheets (CSS), Linux-Befehle, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Software-Visualisierung, Fehlersuche, Einheitstest, Hypertext Markup Language (HTML)

    ★ 4.7 (24.064) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    ★ 4.7 (17.565) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Projektleitung, Generative KI, Datenwrangling, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Business-Kommunikation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Visuelles Storytelling, Forschung, Präsentationen, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Erstellung von Inhalten, Prompt Engineering Tools, Vibe-Codierung, Brainstorming

    ★ 4.8 (4489) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Abfragesprachen, Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenbank-Management, Datenmanagement, Datenbank Management, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierung, SQL, NumPy, Pandas (Python-Paket), Große Daten, Matplotlib, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Seaborn

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing

    ★ 4.7 (182) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Journey Mapping, Verbraucherverhalten, Datenarchitektur, Aufkommende Technologien, Reise-Mapping, Datenvisualisierung, Werkzeuge für digitales Marketing, Digitale Marketing-Kampagnen, Datengesteuertes Marketing, Online-Werbung, Strategisches Marketing, Marketing für soziale Medien, Direktmarketing, Kundeneinblicke, Digitale Markenstrategie, Engagement für Kunden, Social Media Marketing, Digitale Werbung, Engagement fördern, Marketing-Strategie und -Techniken, MarTech, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.7 (23.109) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
  • Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
  • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • Mindshift: Überwinden Sie Lernhindernisse und entdecken Sie Ihr verborgenes Potenzial: McMaster University
  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • Google KI: Google
  • Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania

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