R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Animationen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, Web-Anwendungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Objektorientierter Entwurf, Front-End-Webentwicklung, Interaktives Design, Benutzeroberfläche (UI)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, GIS Software, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Metadata Management, Geostatistics, Data Validation, Query Languages, Technical Documentation, Document Management, SQL, Data Import/Export, Visual Design, Data Quality, PostgreSQL, Data Management, Data Transformation, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Continuous Integration, CI/CD, Selenium (Software), Test Script Development, OAuth, Software Testing, Development Environment, Application Programming Interface (API), Test Case, Test Tools, Web Development Tools, Git (Version Control System), Restful API, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Design, IntelliJ IDEA, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java, Java Programming, Integrated Development Environments, Data Structures, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Report Writing, Operations Research, Research Reports, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Algorithms, Operational Analysis, Model Optimization, Business Modeling, Process Optimization, Project Design, Data Visualization, Complex Problem Solving, Performance Metric, Business Analytics
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative KI, Gesundheitsinformatik, Schnelles Engineering, Technologie-Roadmaps, AI-Integrationen, Klinische Dokumentation, Praxis-Management-Software, Generative AI-Agenten, Software als Dienstleistung, No-Code-Entwicklung, Systemintegration, AI-Arbeitsabläufe, Patientenfluss, Kommunikation mit Patienten, Patienten-Koordination
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Descriptive Statistics, Market Data, Financial Data, Risk Modeling, Risking, Regression Analysis, Descriptive Analytics, Statistical Methods, Financial Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Statistical Modeling, Statistical Reporting, Data Analysis Software, Statistical Programming, Statistical Analysis, Quantitative Research, Financial Market, Time Series Analysis and Forecasting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Science, Artificial Intelligence, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Machine Learning, Network Model, Data Manipulation, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Skalierbarkeit, TCP/IP, OS Prozessmanagement, Rust (Programmiersprache), Server, Restful API, Programm-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Tools erstellen, Grundsätze der Programmierung, Entwicklung von Videospielen, Paket- und Softwareverwaltung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Database Design, Health Informatics, Performance Tuning, Data Access, Databases, Data Integrity, Secure Coding, Database Management Systems, Clinical Data Management, SQL, Database Management, Query Languages
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Web-Frameworks, Web-Komponenten, Microsoft Visual Studio, HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), JavaScript-Frameworks, Frontend-Leistung, Front-End-Webentwicklung, React.js, Web-Entwicklungs-Tools
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden