Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenethik, Daten importieren/exportieren, Tableau Software, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Sicherheitskontrollen, Amazon CloudWatch, Infrastruktur Architektur, Serverloses Rechnen, Cloud-Anwendungen, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Daten-Infrastruktur, Datenarchitektur, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon Webdienste, AWS CloudFormation, Terraform, CI/CD
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ernährungserziehung, Kommunikation mit den Eltern, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Umweltproblem, Ernährung und Diät, Pädiatrie, Lebensmittelsicherheit und Hygiene, Kochen, Qualitätssicherung und Kontrolle von Lebensmitteln, Arbeit mit Kindern
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, AI Personalization, Statistical Methods, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, API Gateway, Cloud Applications, Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Application Deployment, Prompt Engineering, CI/CD, Serverless Computing, Cloud-Native Computing, Microservices, Data Persistence, Application Development, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, MicroStrategy, Datenbank-Design, Geschäftsprozess-Management, Star Schema, SQL, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Oracle-Datenbanken, Daten-Integration, Data-Warehousing, Dashboard, Datenbank Management, Auszug, Leistungsmessung, Datenvisualisierung, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Governance
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datei-E/A, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Technische Berechnungen, Problemlösung, Mathematische Software, Matlab, Benutzeroberfläche (UI), Informatik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, R (Software), Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Matplotlib, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Software-Installation, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Seaborn, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Inklusivität am Arbeitsplatz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Google Arbeitsbereich, Operative Effizienz, Analyse, Kritisches Denken, Datensicherheit, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Produktivitätssoftware, Zwillinge, KI-Förderung, Menschliche Faktoren, Soziale Auswirkungen, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate