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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Design Thinking, Containerisierung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Docker (Software), Apache Spark, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Datenwissenschaft, Cloud-Bereitstellung, Algorithmen für maschinelles Lernen, IBM Wolke, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Skalierbarkeit

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Become a Professional React Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Routing Protocols, UI Components, Code Reusability, JavaScript Frameworks, Front-End Web Development, Frontend Performance, Web Content Accessibility Guidelines, Cascading Style Sheets (CSS), Event-Driven Programming, User Experience Design, User Interface (UI), Frontend Integration, Debugging, Web Development Tools, Web Frameworks, Data Management, Context Management, Javascript, Application Programming Interface (API)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    263 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Arizona State University

    Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Experimentieren, Statistische Analyse, Abweichungsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Grundlagen der Kodierung Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, GitHub, Web-Entwicklung, C# (Programmiersprache), Git (Versionskontrollsystem), Fehlersuche, Full-Stack Web-Entwicklung, Diagramm Entwurf, Rechnerische Logik, Microsoft Kopilot, Versionskontrolle, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Cloud Computing, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Netzwerksicherheit, Visual Basic (Programmiersprache), Computer-Hardware, SQL, Netzwerk-Protokolle, Computerprogrammierung, Algorithmen, Computer-Vernetzung, System-Programmierung, Datenbanken, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Informatik, System-Software, Hardware-Architektur, Relationale Datenbanken, Computerarchitektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    440 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Berklee

    Introducción a la producción de música

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Music, Media Production, Musical Composition, Post-Production, Editing, File Management, Peripheral Devices, System Configuration

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenvalidierung, Datenverwaltung, Datenpflege, Validierung von Daten, Technische Kommunikation, Datenqualität, Kontrolle ändern, Management von Gesundheitsinformationen, Verwaltung klinischer Daten, Daten-Governance, Verwaltung von Metadaten, Qualität der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Precalculus: Mathematische Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Datenkompetenz, Datenmodellierung, Datenanalyse, Trigonometrie, Systeme der Messung, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Ethische Risiken erkennen und abmildern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Risikomanagement, Management von Unternehmensrisiken, Diversität und Inklusion, Künstliche Intelligenz, Risikominderung, Sicherheitsgarantie, Risikokontrolle, Rechenschaftspflicht, Risikoanalyse, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rahmen für das Risikomanagement, Daten-Ethik, Sicherheit und Schutz, Sicherheitsstandards, Verantwortungsvolle AI, Persönlich identifizierbare Informationen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Aktives Lernen in MINT mit interaktiven PhET-Simulationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Simulationen, Experimentieren, Mathematische Bildung, Planung des Lehrplans, Design Bewertungen, Interaktives Design, Simulation und Simulationssoftware, Physik, Digitale Pädagogik, Design-Strategien, Unterrichten, Forschung, Pädagogik, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzer-Feedback, Didaktische Strategien, Chemie, Prompt-Muster, Software und Technologie für das Bildungswesen, Unterricht

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    153 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Mastering User Centric Design with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, A/B Testing, Design Thinking, Ideation, Generative AI, User Centered Design, Design and Product, Data Ethics, Experience Design, Innovation, User Research, Data Storytelling, Dashboard, AI literacy, Data Analysis, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Critical Thinking, Business Consulting, Problem Solving

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    231 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM
  • Become a Professional React Developer: Scrimba
  • Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs: Arizona State University
  • Grundlagen der Kodierung Full-Stack: Microsoft
  • Grundlagen der Informatik: LearnQuest
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • Introducción a la producción de música: Berklee
  • Datenqualität und Governance im Gesundheitswesen: University of California, Davis
  • Precalculus: Mathematische Modellierung: Johns Hopkins University
  • Ethische Risiken erkennen und abmildern: CertNexus

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