ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Command-Line Interface, Linux Commands, Linux, Ubuntu, Linux Administration, File Systems, Linux Servers, Data Storage, Network Troubleshooting, Operating Systems, Red Hat Enterprise Linux, Data Storage Technologies, Remote Access Systems, Operating System Administration, System Support, Software Installation, File Management, Service Management, General Networking
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammar, Language Learning, Language Competency, Vocabulary, Oral Comprehension
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Oral Expression, Presentations, Verbal Communication Skills, Video Production, Language Competency, Spanish Language, Oral Comprehension, Business Communication, Language Learning, Project Closure, Business Writing, Communication, Constructive Feedback
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Molekularbiologie, Entwicklung von Medikamenten, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Bioinformatik, Datenvorverarbeitung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Wissenschaftliche Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Plattformübergreifende Entwicklung, Maschinelles Lernen, C (Programmiersprache), Containerisierung, Open-Source-Technologie, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Fine-tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Processing, Data Management, Big Data, Apache Spark, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Model
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Mathematics, Probability Distribution, Predictive Analytics, Engineering Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Datenverwaltung, Speicherverwaltung, C und C++, C (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Dateiverwaltung, Datenmanagement, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Algorithmen, Andere Programmiersprachen, Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden