ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Model Deployment, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Data Pipelines, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Diagnostische Radiologie, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Vorhersage, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klinische Studien, Behandlung von Patienten, Behandlungsplanung, Modellevaluation, Risikomodellierung, Bildanalyse, Feature Technik, Statistische Analyse
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Resource Allocation, Organizational Change, Business Leadership, Strategic Leadership, Business Transformation, AI Enablement, Organizational Strategy, Organizational Leadership, Data Strategy, Technology Strategies, Business Priorities, Strategic Decision-Making, Change Management, Performance Measurement, Performance Metric, Business Metrics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, AWS SageMaker, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Machine Learning, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Model Deployment, OpenAI, Amazon Bedrock, Robotic Process Automation, Cloud Deployment, Customer experience improvement, ChatGPT, Data Science, Machine Learning Methods
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Funktionales Design, Daten importieren/exportieren, Einheitstest, Computer Programmierung, JSON, Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Computervision, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Restful API, Bildanalyse, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, Generative Model Architectures, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Google Sheets, Excel-Formeln, Daten bereinigen, Dateneingabe, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Datenqualität, Informationen zum Datenschutz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Elektronik, Eingebettete Software, TCP/IP, Linux, Betriebssysteme, Betriebssystem-Verwaltung, Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Systeme Design, Internet der Dinge, Funktionale Anforderung, Netzwerkprotokolle, Grundlegende elektrische Systeme, Python-Programmierung, Elektronische Komponenten, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Eingebettete Systeme, Testplanung, Automatisierungstechnik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate