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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability

    ★ 4.6 (114) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Positive Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Kreativität, Achtsamkeit, Anpassungsfähigkeit, Meditation & Atemarbeit, Persönliche Entwicklung, Aufbau von Beziehungen, Wachstumsorientiertheit, Widerstandsfähigkeit, Gesundheit der Gemeinschaft, Kognitive Flexibilität, Optimismus, Positivität, Mitgefühl

    ★ 4.7 (6016) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Präsentation der Daten, Ideenfindung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Dateiverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Verifizierung und Validierung, Multimodale Aufforderungen, Statistische Visualisierung, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Das Risiko, AI-Förderung, ChatGPT, LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (9133) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Algorithms

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Software Design Documents, Data Migration, Generative AI, Database Development, AI Enablement, Dashboard Creation, Software Documentation, SQL, AI powered creativity, AI Workflows, AI literacy, Database Management, Data Visualization, Data Analysis, Automation

    ★ 4.8 (7988) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz

    ★ 4.6 (13.555) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI HR Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, HR Tech, Human Resources, Management Training And Development, Employee Performance Management, Performance Review, Professional Development, Policy Development, New Hire Orientations, Communication, Communication Planning, Human Development, Recruitment, Interviewing Skills, Talent Recruitment, Policy Analysis

    ★ 4.8 (8351) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Bioinformatik, Informatik, Molekularbiologie, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Präzisionsmedizin, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Biostatistik, Integration von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Verwaltung von Metadaten, Überwachtes Lernen, Große Daten, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenwissenschaft, Zellbiologie

    ★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Spreadsheet Software

    ★ 4.7 (461) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Python-Programmierung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.7 (3827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, OSI-Modelle, Entwurf von Systemen, Funktionale Spezifikation, Eingebettete Software, Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Grundlegende elektrische Systeme, Betriebssysteme, Eingebettete Systeme, Elektronik, Python-Programmierung, Planung der Prüfung, Linux, Linux-Befehle, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Fehlersuche, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Elektronische Hardware, Elektronische Komponenten

    ★ 4.7 (20.474) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Schlussstein: Anwendung des Projektmanagements in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Engagement der Interessengruppen, Problemlösung, Qualitätssicherung, Stakeholder-Management, Projektplanung, Projektdokumentation, Produktqualität (QA/QC), Interviewing-Fähigkeiten, Meilensteine (Projektmanagement), Projekt-Scoping, Qualitätsmanagement, Projekt-Koordination, Projektdurchführung, Intelligente Ziele, Sprint-Retrospektiven, Bewertung der Qualität, Engagement von Stakeholdern, AI-Förderung, Erleichterung von Sitzungen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Projekt-Dokumentation, Stakeholder Management

    ★ 4.9 (13.375) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…363738…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Positive Psychologie: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
  • Data Science Ethics with R: Duke University
  • Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT: Vanderbilt University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Generative AI HR Professional: Vanderbilt University
  • Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Overview of Data Visualization: Coursera
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University

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