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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Create Customer Support Data with Google Sheets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Google Sheets, Service Level, Spreadsheet Software, Customer Data Management, Customer Support, Data Entry, Data Validation, Process Analysis, Data Analysis, Data Integration, Organizational Skills, Data Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    413 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Computervision, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3785 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Erhebung von Umfragedaten und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umfrage erstellen, Daten bereinigen, Interviewing-Fähigkeiten, R-Programmierung, Statistische Analyse, Umfragen, Datenqualität, Qualitative Forschung, Datenethik, Erhebung von Daten, Forschungsdesign, R (Software), Daten-Integration, Stata, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, STATA (Software), Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Datenvalidierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1438 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Digital Transformation, Big Data, Data Analysis, Business Analytics, Regression Analysis, Analytics, Apache Hadoop, Health Informatics, Deep Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    McMaster University

    Hacking Exercise For Health. Die überraschende neue Wissenschaft der Fitness.

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stressbewältigung, Physiologie, Zeitmanagement, Sportwissenschaft, Anpassungsfähigkeit, Produktivität, Psychische Gesundheit, Kardiologie, Zielsetzung, Ernährung und Diät, Kinesiologie, Menschliches Muskel-Skelett-System

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Moralische Grundlagen der Politik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Wissenschaften, Wirtschaft, Sozioökonomie, Soziale Gerechtigkeit, Recht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Politische Analyse, Sozialwissenschaften, Europäische Geschichte, Governance

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    6066 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Data Science: Tus Primeros Pasos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Database Management, SQL, Databases, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Data Science, Jupyter, Data Manipulation, Web Scraping, Data Processing, Data Collection, Python Programming, Matplotlib, Machine Learning

    2,3
    Bewertung, 2,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Python for Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, Data Manipulation, Programming Principles, Jupyter, Python Programming, Regression Analysis, Forecasting

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Big Data Modellierung und Management Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, NoSQL, Datenmodellierung, Big Data, Virtuelle Umgebung, Daten in Echtzeit, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Datenmanagement, Datenbank-Design

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3018 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Big Data Technologies and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Processing, Data Analysis, Analytics, Data Lakes, Data Warehousing, Apache Spark, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, Real Time Data, Distributed Computing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Netzwerk Architektur, Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.491 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.506 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…363738…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Create Customer Support Data with Google Sheets: Coursera
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Michigan
  • 데이터 과학이란 무엇인가?: IBM
  • Hacking Exercise For Health. Die überraschende neue Wissenschaft der Fitness.: McMaster University
  • Moralische Grundlagen der Politik: Yale University
  • Data Science: Tus Primeros Pasos con Python: Universidades Anáhuac
  • Python for Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Big Data Modellierung und Management Systeme: University of California San Diego
  • Big Data Technologies and Applications: Coursera

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