Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Quality, Alteryx, SQL, Data-Driven Decision-Making, Business Analysis, Data Pipelines, Relational Databases, Data Integrity, Internal Communications, Data Collection, Python Programming, Automation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Mathematische Modellierung, Kontrollsysteme, Computer Vision, Software Architektur, Eingebettete Software, Robotik, Software-Architektur, Sicherheitsstandards, Systemarchitektur, Globale Positionierungssysteme, Hardware-Architektur, Simulationen, Sicherheitsgarantie
★ 4.7 (2932) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Semantic Web, Flask (Web Framework), API Testing, Model Deployment, Application Programming Interface (API), Python Programming, Quality Assurance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, AI Security, Test Automation, Test Script Development, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, CI/CD, Continuous Integration, Software Testing, Testability, Large Language Modeling, Model Deployment, Test Case, Responsible AI, Security Testing, AI Workflows, Python Programming, Statistical Analysis, SQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing Skills, Data Pipelines, Apache Airflow, Professional Networking, Data Presentation, Web Presence, Portfolio Management, GitHub, Apache Spark, Data Quality, Apache, Python Programming, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, AI-Förderung, Einheitstest, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Spiel-Design, Objektorientierter Entwurf, GitHub, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Einheitliche Prüfung
★ 4.7 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Go (Programmiersprache), Netzwerk-Protokolle, Datenmanagement, C (Programmiersprache), System-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Theoretische Informatik, Java Programmierung, OS Prozessmanagement, Computerarchitektur, Daten-Strukturen, Datenverwaltung, Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java-Programmierung, Installation der Software, Python-Programmierung, Algorithmen
★ 4.6 (3005) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Responsible AI, Large Language Modeling, Hugging Face, Multimodal Prompts, Generative AI, Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Risking, AI Orchestration, Fine-tuning, Python Programming, Vector Databases, Machine Learning, Agentic systems, Data Science
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), ChatGPT, Generative KI, Benutzerströme, LLM-Bewerbung, Kundenanfragen, Entwicklungsumgebung, OpenAI-API, Python-Programmierung
★ 4.2 (27) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.6 (18) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, AI Integrations, Test Script Development, Software Testing, Test Automation, Context Engineering, Responsible AI, Risking, Software Architecture, Verification And Validation, AI literacy, AI Workflows, Software Documentation, Engineering Documentation, Python Programming, Large Language Modeling, Cloud Computing Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, Statistical Analysis, Scripting Languages, C (Programming Language), Data Structures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate