LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, Modell-Optimierung, Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Fine-tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell Ausbildung, Feature Technik, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Memory Management, System Programming, Package and Software Management, Data Structures, Software Installation, Code Reusability, Build Tools, Programming Principles, Other Programming Languages, Secure Coding, Integrated Development Environments, Data Sharing, Data Access
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Image Analysis, Cloud Computing, Cloud Storage, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Import/Export
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Database Management Systems, Memory Management, Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AWS SageMaker, Responsible AI, Applied Machine Learning, Model Optimization, Artificial Intelligence, Machine Learning, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Amazon Web Services, Data Ethics, Model Deployment, Supervised Learning, Computer Vision, AI Workflows, AI literacy, Image Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Database Development, Database Software, Database Design, Database Theory, Stored Procedure, Relational Databases, Transact-SQL, Database Systems, Database Architecture and Administration, Query Languages, Data Integrity, Microsoft Development Tools, Scripting, Authentications, User Accounts, Identity and Access Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Matplotlib, Computer Programmierung, NumPy, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Software Architektur, Datenbank Management, Konzeptionelle Gestaltung, Datenverwaltung, NoSQL, Datenmodellierung, Unified Modeling Language, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Theorie, Datenbank-Systeme, SQL, Software-Architektur, Datenbank-Management-Systeme, Datenmanagement, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Leistungsoptimierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, MongoDB
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen