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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (II)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Computer Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents with Model Context Protocol

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Token Optimization, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, Tool Calling, Context Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, AI Enablement, Prompt Patterns, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Personalization, AI Product Strategy, Anthropic Claude, Multimodal Prompts, Generative AI

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Decryption with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Python Programming, Data Security

    ★ 4.8 (15) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Leeds

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Box Plots, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, R Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistik, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Statistische Software, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Evaluierung großer Sprachmodellausgaben: Ein praktischer Leitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Bewertung der Qualität, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Generative KI, Bewertung des Modells, Google Cloud-Plattform, Menschliche Faktoren, Modell-Optimierung, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Bildqualität, LLM-Bewerbung

    ★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Generative KI und große Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Multimodale Aufforderungen, Auto-Kodierer, Gesicht umarmen, OpenAI, Generative adversarische Netze (GANs), LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Autokodierer, Feinabstimmung

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Vertex Pipelines: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Babygewicht mit TensorFlow auf KI-Plattform vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Google Cloud-Plattform, Tensorflow, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.3 (8) · Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Linux auf LinuxONE

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Linux, Virtuelle Maschinen, Sicherheitskontrollen, Hybrides Cloud-Computing, Linux-Server, Virtuelle Vernetzung, Linux-Verwaltung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Infrastruktur-Architektur, Virtualisierung, Hardware-Architektur, Leistungsoptimierung, AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vernetzungs-Hardware, Datenspeicherung, Mainframe-Computing, Cloud-Anwendungen

    ★ 4.6 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Kodierung mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Generative KI, Fehlersuche

    ★ 4.1 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Datenabgleich mit Gen AI: Erkennung von Kreditkartenbetrug

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Tiefes Lernen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Datenvisualisierung, Aufdeckung von Betrug, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten-Synthese, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.1 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Data Structures and Algorithms (II): Tsinghua University
  • AI Agents with Model Context Protocol: Vanderbilt University
  • Decryption with Python: Coursera
  • Explorative Datenanalyse: University of Leeds
  • Evaluierung großer Sprachmodellausgaben: Ein praktischer Leitfaden: Coursera
  • Generative KI und große Sprachmodelle: Coursera
  • Vertex Pipelines: Qwik Start: Google Cloud
  • Babygewicht mit TensorFlow auf KI-Plattform vorhersagen: Google Cloud
  • Linux auf LinuxONE: IBM
  • Kodierung mit generativer KI: Fractal Analytics

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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