ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Token Optimization, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, Tool Calling, Context Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, AI Enablement, Prompt Patterns, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Personalization, AI Product Strategy, Anthropic Claude, Multimodal Prompts, Generative AI
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Python Programming, Data Security
★ 4.8 (15) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Box Plots, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, R Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistik, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Statistische Software, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Bewertung der Qualität, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Generative KI, Bewertung des Modells, Google Cloud-Plattform, Menschliche Faktoren, Modell-Optimierung, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Bildqualität, LLM-Bewerbung
★ 4.5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Multimodale Aufforderungen, Auto-Kodierer, Gesicht umarmen, OpenAI, Generative adversarische Netze (GANs), LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Autokodierer, Feinabstimmung
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Google Cloud-Plattform, Tensorflow, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Prädiktive Modellierung
★ 4.3 (8) · Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Linux, Virtuelle Maschinen, Sicherheitskontrollen, Hybrides Cloud-Computing, Linux-Server, Virtuelle Vernetzung, Linux-Verwaltung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Infrastruktur-Architektur, Virtualisierung, Hardware-Architektur, Leistungsoptimierung, AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vernetzungs-Hardware, Datenspeicherung, Mainframe-Computing, Cloud-Anwendungen
★ 4.6 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Generative KI, Fehlersuche
★ 4.1 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Tiefes Lernen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Datenvisualisierung, Aufdeckung von Betrug, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten-Synthese, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung
★ 4.1 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden