Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Portfolio-Verwaltung, Präsentation der Daten, Statistische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Computer Programmierung, Angewandte Mathematik, Theoretische Informatik, Arithmetik, Logisches Denken, Grundsätze der Programmierung, Deduktive Argumentation, Kombinatorik, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Algorithmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Responsible AI, Data Ethics, Model Training, Model Deployment, Technical Design, Prompt Engineering, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Communication, Communication, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, Apache Airflow, System Design and Implementation, Python Programming, CI/CD, SQL, AWS CloudFormation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsoptimierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, NumPy, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Sampling (Statistics), Simulations, NumPy
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Persistenz der Daten, Datenmanipulation, SQL, Datenumwandlung, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Apache Hadoop, Große Daten, Apache Spark, Scala-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Lakes, Data Engineering, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Linux-Befehle, Datenbank-Anwendung, Model-View-Controller, SQL, Linux, JSON, Wiederverwendbarkeit von Code, Back-End-Webentwicklung, Javascript, HTML und CSS, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Ajax, Django (Web-Framework), Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, jQuery, Javascript und jQuery
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Qualität der Daten, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Einbettungen, Explorative Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate