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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Linux-Befehle, Datenanalyse, Datenbank-Design, SQL, Apache Spark, Datenbank-Management, Web-Scraping, Daten-Pipelines, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data Warehousing, Generative KI, Apache Hadoop, IBM Kognos-Analytik, NoSQL, Datenspeicher, Professionelle Netzwerkarbeit, IBM Cognos-Analytik, Python-Programmierung, Auszug, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.228 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
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    E

    Edureka

    Prompt Engineering for LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Security, OpenAI, Generative AI, AI Personalization, Context Management, Natural Language Processing, CI/CD, Test Automation, Python Programming, Pandas (Python Package), Scalability, Application Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alex Genadinik

    Prompt Engineering For New Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Context Engineering, Token Optimization, Data Ethics, Fine-tuning, Large Language Modeling

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Prompt Engineering für Visionsmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Computer Vision, AI-Personalisierung, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, Bildanalyse, Schnelles Engineering, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Vision Transformer (ViT)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    S

    Starweaver

    GenAI-Grundlagen und Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Anwendungsdesign, Prozess-Optimierung, Prompt Engineering Tools, Bewertung des Programms, Schnelles Engineering, AI-Förderung, Testfall, Leistungsoptimierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Prompt Engineering Tools, Generative KI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, ChatGPT, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, KI-Kenntnisse, OpenAI, Erstellung des Dashboards, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.759 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Promptes Engineering für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Entwicklung, Pseudocode, Web-Anwendungen, Softwaretechnik, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, ChatGPT, Token-Optimierung, KI-Kenntnisse, Programm-Entwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arizona State University

    KI-Grundlagen: Prompt Engineering mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, ChatGPT, Modellevaluation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Prompt Engineering Generative KI für Marketing & Werbung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, A/B-Tests, Marketing-Design, Werbung, Kundenanalyse, Werbetexten, Kundeneinblicke, Inhaltliche Leistungsanalyse, Generative KI, Schnelles Engineering, ChatGPT, Marketing-Strategien, Marketing, Marketing-Materialien

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Feature Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenfluss, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenspeicher, Modell-Optimierung, Tensorflow, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1795 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    Logical Operations

    Prompt Engineering for AI Text Generation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Generative AI, Business Communication, Communication, AI powered creativity, Responsible AI, Data Ethics, LLM Application, Large Language Modeling, Content Optimization, Artificial Intelligence, Customer Service, Marketing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Bedrohungen, Techniken der Ausbeutung, Modellierung großer Sprachen, Management von Zwischenfällen, Schwachstellen-Management, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Erkennung von Anomalien, AI-Sicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Generative KI, Cyber-Bedrohungsdaten, ChatGPT, Reaktion auf Vorfälle, Cybersecurity, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schutz vor Malware, Generative Modellarchitekturen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.725 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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