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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


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    E

    EDUCBA

    Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Data Processing, Network Architecture, Feature Engineering, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellevaluation, Bildanalyse, Persistenz der Daten

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    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    U

    University of Michigan

    Rocket Science 101

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Environmental Monitoring, Global Positioning Systems, Engineering, Physics, Environment, Physical Science, Climate Change Programs, Trigonometry, Geographic Information Systems, Research, Scientific Methods, Manufacturing and Production, Calculus, World History, Chemical Engineering, International Relations, Aerospace Basic Quality System Standards, Political Sciences, Emerging Technologies

    4,9
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    58 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, GitHub, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Python-Programmierung

    4,7
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Matlab, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Leistungsoptimierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Cleveland Clinic

    Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    Logical Operations

    Python Data Science: NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Transfer Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Modellevaluation, Tensorflow

    4,9
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, TCP/IP, Cloud-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Computer-Vernetzung, Cloud Computing, Cybersicherheit, Netzwerkprotokolle, Virtual Private Networks (VPN), Bewertungen der Anfälligkeit, Firewall, Verschlüsselung, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerk-Infrastruktur, Härtung

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    7071 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment, Jupyter, NumPy

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Daten-Synthese, Deep Learning, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Matlab

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    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    T

    The University of Edinburgh

    Intellektuelle Bescheidenheit: Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Neugierde, Selbst-Bewusstsein, Die Bereitschaft zu lernen, Sozialwissenschaften, Kritisches Denken, Empathie, Kognitive Flexibilität, Entwicklung des Kindes, Offene Denkweise

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    185 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision: EDUCBA
  • Einführung in Computer Vision mit TensorFlow: Google Cloud
  • Rocket Science 101: University of Michigan
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
  • Python Data Science: NumPy: Logical Operations
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit: Google
  • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt

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