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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Linux: File Management for Devops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, Linux Commands, Linux, File Management, Linux Administration, File Systems, File I/O

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 4: Planung und Steuerung von Roboterbewegungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Maschinensteuerungen, Algorithmen, Daten-Strukturen, Virtuelle Umgebung, Robotik, Kontrollsysteme, Prozesskontrolle, Simulation und Simulationssoftware, Drehmoment (Physik)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    140 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Design Computing: 3D-Modellierung in Rhinoceros mit Python/Rhinoscript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Gestaltung, Entwurfssoftware, Daten-Strukturen, Skriptsprachen, Computergrafik, Entwurf, Skripting, 3D-Modellierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Animationen, Rechnerische Logik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Wie Software die Finanzen fraß

    Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Finanzmarkt, Investitionsmanagement, Vermögensverwaltung, Blockchain, Finanzieller Handel, Bankwesen, Verbraucherdarlehen, Mobile Banking, Digitale Vermögenswerte, Finanzielle Daten, Finanzielle Systeme, Privatkundengeschäft, Zahlungssysteme, Finanzdienstleistungen, Investment Management, Portfolio-Verwaltung, Zahlungsabwicklung, Haushaltsordnung, Wertpapierhandel, Kapitalmärkte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    167 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit, Technische Kommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Leeds

    Master of Science in Data Science (Statistics)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Social Network Analysis, Data Presentation, Statistical Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Classification And Regression Tree (CART), Data Storytelling, R (Software), Exploratory Data Analysis, Bayesian Statistics, Data Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Supervised Learning, Network Analysis, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Web Scraping, Statistical Modeling, Python Programming

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • U

    Universidad de Chile

    ¿Cómo (nos) cambia la Tecnología?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Sociology, Culture, Economic Development, Social Sciences, Social Studies, Liberal Arts, Cultural Diversity, Economics, Research, Media and Communications, Political Sciences, Diversity Awareness, Emerging Technologies, Storytelling, Ethical Standards And Conduct

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Definición y Medición

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Process Mapping, Lean Methodologies, Lean Manufacturing, Process Analysis, Product Flow Diagram, Process Improvement, Six Sigma Methodology, Project Scoping, Performance Measurement, Lean Six Sigma, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Metric, Problem Management, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Collection, Project Management, Root Cause Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    214 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Novartis

    Fundamentals of Good Clinical Practice: Prep and Personnel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Good Clinical Practices (GCP), Institutional Review Board (IRB), Clinical Research Ethics, Clinical Research Coordination, Clinical Trials, Clinical Research, Clinical Data Management, Drug Development, Document Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    160 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Introduction to Sensory Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Food Quality Assurance And Control, Food and Beverage, Consumer Behaviour, General Science and Research, Quality Assurance, Product Testing, Science and Research, Laboratory Research, Human Factors, Nutrition and Diet, Marketing Psychology, Analytical Testing, Product Development, Neurology, Quantitative Research

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Prädiktive Analysen für Unternehmen mit H2O in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Telemarketing, R (Software), Modell-Einsatz, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Technische Merkmale, Daten-Pipelines

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Master Microsoft Excel: Apply, Analyze & Visualize Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Business Reporting, Data Visualization, Data Management, Debugging, File Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Linux: File Management for Devops: Coursera
  • Moderne Robotik, Kurs 4: Planung und Steuerung von Roboterbewegungen: Northwestern University
  • Design Computing: 3D-Modellierung in Rhinoceros mit Python/Rhinoscript: University of Michigan
  • Wie Software die Finanzen fraß: Stanford University
  • Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung: IBM
  • Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
  • ¿Cómo (nos) cambia la Tecnología?: Universidad de Chile
  • Definición y Medición: Tecnológico de Monterrey
  • Fundamentals of Good Clinical Practice: Prep and Personnel: Novartis
  • Introduction to Sensory Science: University of California, Davis

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