Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, Linux Commands, Linux, File Management, Linux Administration, File Systems, File I/O
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Maschinensteuerungen, Algorithmen, Daten-Strukturen, Virtuelle Umgebung, Robotik, Kontrollsysteme, Prozesskontrolle, Simulation und Simulationssoftware, Drehmoment (Physik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Gestaltung, Entwurfssoftware, Daten-Strukturen, Skriptsprachen, Computergrafik, Entwurf, Skripting, 3D-Modellierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Animationen, Rechnerische Logik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Finanzmarkt, Investitionsmanagement, Vermögensverwaltung, Blockchain, Finanzieller Handel, Bankwesen, Verbraucherdarlehen, Mobile Banking, Digitale Vermögenswerte, Finanzielle Daten, Finanzielle Systeme, Privatkundengeschäft, Zahlungssysteme, Finanzdienstleistungen, Investment Management, Portfolio-Verwaltung, Zahlungsabwicklung, Haushaltsordnung, Wertpapierhandel, Kapitalmärkte
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelle Netzwerkarbeit, Technische Kommunikation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Social Network Analysis, Data Presentation, Statistical Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Classification And Regression Tree (CART), Data Storytelling, R (Software), Exploratory Data Analysis, Bayesian Statistics, Data Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Supervised Learning, Network Analysis, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Web Scraping, Statistical Modeling, Python Programming
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Universidad de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Sociology, Culture, Economic Development, Social Sciences, Social Studies, Liberal Arts, Cultural Diversity, Economics, Research, Media and Communications, Political Sciences, Diversity Awareness, Emerging Technologies, Storytelling, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Process Mapping, Lean Methodologies, Lean Manufacturing, Process Analysis, Product Flow Diagram, Process Improvement, Six Sigma Methodology, Project Scoping, Performance Measurement, Lean Six Sigma, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Metric, Problem Management, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Collection, Project Management, Root Cause Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Good Clinical Practices (GCP), Institutional Review Board (IRB), Clinical Research Ethics, Clinical Research Coordination, Clinical Trials, Clinical Research, Clinical Data Management, Drug Development, Document Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Food Quality Assurance And Control, Food and Beverage, Consumer Behaviour, General Science and Research, Quality Assurance, Product Testing, Science and Research, Laboratory Research, Human Factors, Nutrition and Diet, Marketing Psychology, Analytical Testing, Product Development, Neurology, Quantitative Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Telemarketing, R (Software), Modell-Einsatz, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Technische Merkmale, Daten-Pipelines
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Business Reporting, Data Visualization, Data Management, Debugging, File Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen