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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Microsoft

    Cybersecurity und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Informationen zum Datenschutz, Server, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Beglaubigungen, Sicherheitskontrollen, Architektur des Cloud Computing, Server-Seite, Cloud Computing, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Desktop-Unterstützung, Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Fernzugriffssysteme, Cybersecurity, Cyber-Sicherheitsstrategie, Sicherheit von Informationssystemen, Multi-Faktor-Authentifizierung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Netzwerk-Leistungsmanagement

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    149 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Columbia University

    HI-FIVE: Gesundheitsinformatik für Innovation, Wert und Bereicherung (administrative/IT-Perspektive)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Analytik, Prädiktive Modellierung, Pflege-Koordination, Gesundheitstechnologie, Gesundheitsinformatik, Interoperabilität, Gesundheitssysteme, Wertorientierte Pflege, Daten-Ethik, Patientenzentrierte Pflege, Verwaltung klinischer Daten, Verwaltung des Gesundheitswesens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Abweichungsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Statistische Software, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, R (Software), Korrelationsanalyse, Analyse, Statistische Methoden

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Grundlegende Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Entwurf von Systemen, Systemanforderungen, Innovation, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Python-Programmierung, Agentische Systeme, Verantwortungsvolle AI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Die Stimme des Kunden (VoC): Erlebnisse verbessern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Kommunikation, Engagement für Kunden, Datenerhebung, Produktverbesserung, Kulturwandel, Fallstudien, Verbesserung der Dienstleistungen, Kundenbetreuung, Erhebungen, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Verbesserung der Kundenerfahrung, Datenerfassung, Kundeneinblicke, Benutzer-Feedback

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    157 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Probleme, Algorithmen und Flussdiagramme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerwissenschaft, Pseudocode, Diagramm Entwurf, Algorithmen, Informatik, Daten-Strukturen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    GenAI für Führungskräfte & Business Leaders: Integrationsstrategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Recht, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Führung in der Wirtschaft, KI-Produktstrategie, Strategische Führung, Künstliche Intelligenz, Cloud-Infrastruktur, Rentabilität der Investition, Generative KI, AI-Integrationen, Business Leadership, Daten-Strategie, Competitive Intelligence, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Talent Management, Hybrides Cloud-Computing, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    ESG for All

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Sustainable Business, Strategic Prioritization, Corporate Sustainability, Prioritization, Business Ethics, Sustainable Development, Adaptability, Business Priorities, Governance, Accountability, Workplace inclusivity, Emotional Intelligence, Open Mindset, Social Impact, Discussion Facilitation, Diversity and Inclusion, Advocacy, Change Management, Strategic Decision-Making

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    259 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Planning, Prompt Engineering, Version Control, OpenAI API, Debugging, Google Gemini, Flask (Web Framework), Software Design Patterns, Git (Version Control System), GitLab, Responsible AI, Infrastructure as Code (IaC), GitHub, Collaborative Software, Application Programming Interface (API), Mobile Development, Front-End Web Development, Back-End Web Development, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Y

    Yale University

    Journey Conversations: Wissen und Handeln verweben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Kultur, Systemorientiertes Denken, Umweltwissenschaft, Community-Organisation, Freie Künste, Biowissenschaften, Kreativität, Unterrichten, Menschliche Entwicklung, Nachhaltige Systeme, Naturwissenschaft, Bildung und Ausbildung, Nachhaltige Entwicklung, Geschichtenerzählen, Management natürlicher Ressourcen, Unterricht, Biologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    164 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Desarrollo de aplicaciones avanzadas con Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Android (Operating System), Web Services, JSON, Mobile Development, Application Deployment, Restful API, Application Programming Interface (API), Google Cloud Platform, User Experience Design, Application Design, Data Persistence, Animations

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Cybersecurity und Datenschutz: Microsoft
  • HI-FIVE: Gesundheitsinformatik für Innovation, Wert und Bereicherung (administrative/IT-Perspektive): Columbia University
  • Datengestützte Entscheidungsfindung: University of Colorado Boulder
  • Grundlegende Empfehlungssysteme: 28DIGITAL
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: University of Pennsylvania
  • Die Stimme des Kunden (VoC): Erlebnisse verbessern: Coursera
  • Probleme, Algorithmen und Flussdiagramme: University of London
  • GenAI für Führungskräfte & Business Leaders: Integrationsstrategie: IBM
  • ESG for All: Duke University
  • Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices: Coursera

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