Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Feedback, Usability, Functional Testing, Root Cause Analysis, Product Improvement, Journey Mapping, UI/UX Research, Experience Design, User Experience, Conversion Funnel Analysis, User Interface (UI) Design, Integration Testing, Product Quality (QA/QC), Application Design, Prioritization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, Data Persistence, Performance Tuning, Transaction Processing, Server Administration, Servers, Scalability, Scripting Languages, Software Architecture, Memory Management, Scripting, Configuration Management, Data Structures, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Authentications, Cloud Security, Authorization (Computing), Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Cloud Management, Proxy Servers
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Statistical Programming, Model Training, Data Structures, Programming Principles, Data Analysis, Machine Learning Methods, Data Visualization, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Cloud Development, Cloud Applications, Continuous Integration, Amazon Web Services, Continuous Deployment, Continuous Delivery, AWS Identity and Access Management (IAM), Authentications, Cloud Deployment, AWS Kinesis, Application Deployment, Build Tools, OAuth, Software Development Tools, Identity and Access Management, Scalability, Git (Version Control System)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Advertising Campaigns, Campaign Management, Contextual Advertising, Data-Driven Marketing, Google Ads, Online Advertising, Digital Advertising, Campaign Planning, Media Planning, Advertising, Target Audience, Marketing Strategies, Brand Awareness
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Hardware-Architektur, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung, Verteiltes Rechnen, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Speicherverwaltung, Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Skalierbarkeit, Cloud-Technik, Google Cloud-Plattform, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbanken, Migration von Daten, Datenbank-Design, Cloud-Bereitstellung, Datenbank Management, NoSQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Store, Power Platform Architecture & Technical Design, Performance Improvement, Performance Tuning, Data Architecture, Microsoft Power Platform, Dashboard Creation, Dashboard, Performance Analysis, Scalability, Frontend Performance, Model Optimization, Microsoft SQL Servers, Microsoft Azure, Performance Metric, Business Intelligence, Data Transformation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Email Automation, Transaction Processing, Business Process Automation, Automation, Data Import/Export, Data Integration, Scalability, Image Analysis, Data Validation, Service Level
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, R (Software), Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Machine Learning Algorithms, Tidyverse (R Package), Machine Learning, Data Science, Ggplot2, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Statistical Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Kundenanalyse, Kundenbindung, Business-Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, R (Software), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen