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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


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    U

    Universidad Austral

    Jugar y Aprender Matemática en aulas heterogéneas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Childhood Education and Development, Geometry, Arithmetic, Pedagogy, General Mathematics, Learning Theory

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Theorie des Drehimpulses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Angewandte Mathematik, Elektroingenieurwesen, Differentialgleichungen, Lineare Algebra, Eckig, Mechanik, Technische Analyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Gemischte Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, Numerische Analyse, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Software, Klassifizierungsalgorithmen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    AutoCAD Commercial Interior & Corporate Layout Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Technical Drawing, Architectural Drawing, Engineering Documentation, Mechanical Drawings, Assembly Drawing, Electrical Equipment, Electrical Systems, Architectural Design, Electrical Power, Design Specifications, Engineering Drawings, Computer-Aided Design, Building Design, Drafting and Engineering Design, Blueprint Reading, AutoCAD Civil 3D, Electrical Engineering, Applied Mathematics, Electric Power Systems

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    The Physics of Emergence: Introduction to Condensed Matter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Materials science, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    20 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Analyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Biostatistik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    138 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Software, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    R

    Rice University

    Physik 102 - Magnetische Felder und das Faradaysche Gesetz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Physik, Drehmoment (Physik), Problemlösung, elektromagnetik, Angewandte Mathematik, Elektroingenieurwesen, Elektrische Systeme, Integralrechnung, Mechanik, Grundlegende elektrische Systeme, Wissenschaftliche Visualisierung, Technische Berechnungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Angewandte Statistik für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Analytik, Datenvisualisierung, Histogramm, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Schätzung, Statistik, Simulationen, Statistische Hypothesenprüfung, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Educación Matemática para profesores de infantil. Curso 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Systems Of Measurement, Arithmetic, Geometry, Logical Reasoning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Dynamics Capstone: Mars-Mission

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Numerische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Simulationen, Technische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Macquarie University

    Statistik und Datenanalyse mit Excel: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Box Plots, Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Deskriptive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Inferenz, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Software zur Datenvisualisierung, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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