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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    AI & Python Development Megaclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Infosec

    Zertifizierter Fachmann für sichere Software-Lebenszyklen (CSSLP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Anwendungssicherheit, Software-Entwicklung, Modellierung von Bedrohungen, Sichere Kodierung, Software-Architektur, Software Architektur, Management von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, Software-Prüfung, Sicherheitsmanagement, Sicherheitstechnik, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Sicherheitstests, Rahmen für das Risikomanagement, Lebenszyklus der Systementwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Sicherheitsprüfung, Sicherheit von Informationssystemen, Computer-Sicherheit, Berechtigung (Computing), Software Entwurf

    ★ 4.3 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    AI Model Risk Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Risk Management Framework, Responsible AI, Operational Risk, Risk Control, Risk Management, Legal Risk, Model Evaluation, Risk Mitigation, Compliance Reporting, Governance, Regulatory Compliance, Compliance Auditing, Risk Analysis, Corrective and Preventive Action (CAPA), Continuous Monitoring, Process Validation, Verification And Validation, Auditing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Building RAG and MCP Servers with Claude

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, Anthropic Claude, AI Integrations, Tool Calling, LLM Application, Generative AI, Automation, Scalability, Application Programming Interface (API), Servers, Python Programming

    ★ 3.4 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Azure Synapse-Analytik, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenspeicher, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Apache Spark, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Modellierung, Datenmanagement, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Infosec

    Laravel Protections

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Secure Coding, Application Security, Encryption, Security Controls, Data Security, Endpoint Security, Cryptography, Authentications, Query Languages, Computer Programming

    ★ 4.4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data

    ★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen von ML & Python für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, NumPy, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    AI CERTs

    Prompt Engineering Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Vibe coding, Data Ethics, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Personalization, Artificial Intelligence, Debugging, Ideation, Problem Solving, Automation, Code Review, Ethical Standards And Conduct, Computer Programming Tools, Productivity

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Autónoma Metropolitana

    Rebo-binario

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Lifelong Learning, Creative Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Critical Thinking, Creativity, Computational Logic, Willingness To Learn, Debugging, Creative Problem-Solving, Open Source Technology, Event-Driven Programming, Problem Solving, digital literacy, Algorithms, Other Programming Languages

    ★ 5 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Überwachtes Lernen Regression Klassifizierung Clustering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Datenanalyse, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Apache Spark: Entwurf und Ausführung von ETL-Pipelines Hands-On

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Auszug, Daten-Pipelines, PySpark, Apache Hadoop, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Apache Spark, Installation der Software, MySQL, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.3 (23) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • AI & Python Development Megaclass: Packt
  • Zertifizierter Fachmann für sichere Software-Lebenszyklen (CSSLP): Infosec
  • AI Model Risk Management: Coursera
  • Building RAG and MCP Servers with Claude: Edureka
  • Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen: Whizlabs
  • Laravel Protections: Infosec
  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • Grundlagen von ML & Python für die Datenwissenschaft: Packt
  • Prompt Engineering Mastery: AI CERTs
  • Rebo-binario: Universidad Autónoma Metropolitana

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