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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Computational Thinking, Kombinatorik, Deduktive Argumentation, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Arithmetik, Algorithmen, Theoretische Informatik, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung, Logisches Denken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2285 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesenprüfung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3377 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Business-Analytik, Dashboard, Datenwrangling, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Datenverarbeitung, Software zur Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Erstellung des Dashboards, Excel-Makros, Excel-Formeln, Wirtschaftsmathematik, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Analytische Fähigkeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6254 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, R (Software), Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6091 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Mittelstufe II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Automatisierung, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftsmodellierung, Datenmodellierung, Integrität der Daten, Datensicherheit, Excel-Formeln, Validierung von Daten, Excel-Makros, Finanzielle Modellierung, Prädiktive Modellierung, Datenvalidierung, Finanzielle Vorausschau, Visual Basic (Programmiersprache)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8502 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Psychedelic Science and Medicine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Pharmacology, Clinical Research, Psychiatry, Psychotherapy, Research Design, Research Methodologies, Mental Health Therapies, Pharmacotherapy, Clinical Research Ethics, Healthcare Ethics, Research, Scientific Methods, Institutional Review Board (IRB), Drug Interaction, Medical Science and Research, Psychology, Informed Consent, Mental Health Diseases and Disorders, Neurology

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Webanwendungen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, JSON, Abfragesprachen, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenmodellierung, Datenbank Management, Datenbanken, Ajax, SQL, jQuery, Web-Anwendungen, Datenbank-Anwendung, MySQL, Javascript, Javascript und jQuery, Relationale Datenbanken, PHP (Skriptsprache), HTML und CSS, Fehlersuche, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9346 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Skripting, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Numerische Analyse, Plot (Grafiken), Validierung von Daten, NumPy, Python-Programmierung, Grafische Darstellung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Analyse, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvalidierung, Produkt-Automatisierung, Analytische Fähigkeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Global Politics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: International Relations, Political Sciences, Social Studies, Social Sciences, Diplomacy, World History, Governance, Environmental Issue, Cultural Diversity, Intercultural Competence, Research Methodologies, Public Safety and National Security, Economics, Security Strategy, Conflict Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7636 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Medikamentenentwicklung Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pharmazeutische Verkäufe, Kommerzialisierung, Bioinformatik, Klinische Studien, Präklinische Entwicklung, Klinische Forschung, Managed Care, Verkaufsstrategie, Pharmazeutika, Strategische Partnerschaft, Produktplanung, Biotechnologie, Portfolio-Verwaltung, Pharmazeutische Terminologie, Geistiges Eigentum, Apotheke, Regulatorische Angelegenheiten, Pharmakologie, Entwicklung von Medikamenten, Marketing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6478 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Cloud-Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, LLM-Bewerbung, AI-Förderung, Daten-Ethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5052 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…464748…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Fortgeschrittene: Macquarie University
  • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
  • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Mittelstufe II: Macquarie University
  • Psychedelic Science and Medicine: Johns Hopkins University
  • Webanwendungen für jedermann: University of Michigan
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Global Politics: Università di Napoli Federico II
  • IBM Java Developer: IBM

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