Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Systemarchitektur, SAP-Anwendungen, Datenmodellierung, Bereitstellung von Anwendungen, Compliance-Berichterstattung, SAP S/4HANA, Unternehmensressourcenplanung, Data Warehousing, Funktionale Anforderung, Organisatorische Struktur, Cloud-Bereitstellung, Migration von Daten, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Data Visualization, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Management, Productivity Software, Writing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Critical Thinking, Digital Analysis, Storytelling, Data Storytelling, Leadership Studies, Organizational Leadership, Strategic Leadership, Leadership, Strategic Decision-Making, Leadership Development, Organizational Effectiveness, Organizational Structure, Leadership and Management, Agile Methodology, Professional Development, Portfolio Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Management, Branding, Marketing, Customer Relationship Management, Brand Marketing, Customer Retention, Strategic Marketing, Consumer Behaviour, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Strategies, Brand Awareness, Brand Strategy, Customer Engagement, Customer Data Management, Market Dynamics, Target Market, Customer Analysis, Market Analysis, Data-Driven Marketing, Digital Media Strategy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI powered creativity, Data Ethics, AI literacy, Generative AI, Art History, Artificial Intelligence, Creativity, Image Analysis, Ethical Standards And Conduct, Innovation, Risk Management Framework, Environmental Issue, Design Research, Intellectual Property, Problem Solving, Analysis, Experimentation, Leadership, Collaboration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computing Platforms, Cloud Computing, Information Technology, Cybersecurity, Linear Algebra, Critical Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, R Programmierung, R (Software)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Software-Visualisierung, Schwachstellen-Management, Kryptographie, Sichere Kodierung, Blockchain, Techniken der Ausbeutung, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Bewertungen der Anfälligkeit, Management von Bedrohungen, Sicherheitstechnik, Software Architektur, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Software Entwurf
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Data Analysis Software, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Metadata Management, R Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Kontext-Management, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden