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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Generative KI für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Daten-Synthese, LLM-Bewerbung, Werbung, AI-Sicherheit, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle AI, Feinabstimmung, Feature Technik, Modellierung großer Sprachen, Erkennung von Anomalien, Marketing, Daten-Ethik

    ★ 4.5 (28) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Integrations, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Computer Hardware, Software Installation, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Integration von Daten, Technische Merkmale, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.8 (1057) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Setting Up a Digital Library with EPIC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Learning Management Systems, digital literacy

    ★ 4.6 (84) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenzugang, SQL, Datenwissenschaft, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmanipulation, Abfragesprachen, Medizinischer Datenschutz, R (Software), Datenwrangling, Verwaltung klinischer Daten, Google Cloud-Plattform, Gesundheitsinformatik, Elektronische Krankenakte, Tidyverse (R-Paket), Daten-Ethik

    ★ 4.5 (430) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression

    ★ 2.7 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Computer Vision: Gesichtserkennungs-Schnellstart in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Algorithmen, Installation der Software, Daten in Echtzeit, Visualisierung (Computergrafik), Entwicklungsumgebung

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Analytik, Große Daten, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenmodellierung, Technologien zur Datenspeicherung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Analytik, Daten-Strategie, Das Risiko, NoSQL, Daten-Ethik

    ★ 4.3 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenmodellierung, Geospatial Mapping, Apache Hadoop, Geografische Informationssysteme, Datenbank-Systeme, Geografische Informationen und Technologie, PostgreSQL, Netzwerkanalyse, Räumliche Analyse, GIS-Software, Datenbank-Management-Systeme, Analyse räumlicher Daten

    ★ 4.5 (532) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Kotter

    The Science of Change

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Change Management, Business Transformation, Leadership Studies, Organizational Leadership, Organizational Development, Business Leadership, Organizational Structure, Culture Transformation, Leadership and Management, Leadership Development, Overcoming Obstacles, Case Studies, Organizational Strategy, Strategic Leadership, Industrial and Organizational Psychology, Leadership, Drive Engagement, Cross-Functional Collaboration, Lifelong Learning

    ★ 4.6 (93) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Generative KI für Datenwissenschaft: Microsoft
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Setting Up a Digital Library with EPIC: Coursera
  • Data Science for Healthcare: SkillUp
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
  • Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • Computer Vision: Gesichtserkennungs-Schnellstart in Python: Packt
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL

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