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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7634 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Einheitliche Prüfung, Plot (Grafiken), Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, R (Software), Datenvorverarbeitung, Einheitstest, Web-Scraping, Vorverarbeitung von Daten, Software-Dokumentation, Software zur Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Open-Source-Technologie, Merkblatt (Software), Technische Dokumentation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1484 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Unilever

    Unilever Supply Chain Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Supply Chain, Data Presentation, Supply Chain Management, Demand Planning, Data Literacy, Presentations, Supply Chain Systems, Supply Chain Planning, Process Improvement, Data Management, Process Improvement and Optimization, Data Lakes, Predictive Analytics, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Data Analysis, Data Visualization, Problem Solving

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    666 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Test Daten, Technische Merkmale, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Datenerhebung, Statistisches maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3536 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Führen Sie UX-Recherchen durch und testen Sie frühe Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Mobile Entwicklung, Forschungsdesign, Informationen zum Datenschutz, Benutzerfreundlichkeit, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Interviewing-Fähigkeiten, Öffentliches Reden, Benutzererfahrung, Forschungsmethodologien, Nutzerforschung, Designforschung, Daten-Ethik, Präsentationen, UI/UX-Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6044 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenvalidierung, Skripting, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Numerische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Analyse, Präsentation der Daten, Validierung von Daten, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Grafische Darstellung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Produkt-Automatisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Investitionen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzen, Investitionsmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Analyse der Jahresabschlüsse, Vermögensverwaltung, Analyse der Finanzausweise, Marktdaten, Investment Management, Risikomanagement, Portfolio-Risiko, Software zur Datenvisualisierung, Portfolio-Verwaltung, Web-Scraping, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Rentabilität der Investition, Finanzielle Daten, Unstrukturierte Daten, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1818 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Amsterdam

    Quantitative Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Erstellung von Umfragen, Forschungsdesign, Forschung, Wissenschaft und Forschung, Datenerfassung, Quantitative Forschung, Forschungsmethodologien, Stichproben (Statistik), Datenerhebung, Sozialwissenschaften, Erhebungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2412 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Grundlagen des GIS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Dateiverwaltung, Geografische Informationssysteme, Datenqualität, Geografische Informationen und Technologie, Gemeinsame Nutzung von Daten, Qualität der Daten, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, ArcGIS, Räumliche Analyse, Verwaltung von Metadaten, GIS-Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5914 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Mit digitalem Marketing Kunden anlocken und binden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Suchmaschinen-Marketing, Schlüsselwort-Recherche, Marketing-Strategien, Digitales Marketing, Persona-Entwicklung, Optimierung der Suchmaschine, Optimierung der Inhalte, Zielpublikum, Engagement für Kunden, Konversionstrichter-Analyse, Marketing-Strategie und -Techniken, Kundenanalyse, Google-Anzeigen, Online-Werbung, Digitale Werbung, Werbekampagnen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7769 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Einstein verstehen: Die Spezielle Relativitätstheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Verifizierung und Validierung, Forschung, Physik, elektromagnetik, Mechanik, Globale Positionierungssysteme, Europäische Geschichte

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    3164 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering (Part 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Integral Calculus, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Mechanics, Trigonometry, Engineering, Geometry, Electrical Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…474849…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM Java Developer: IBM
  • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
  • Unilever Supply Chain Data Analyst: Unilever
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Führen Sie UX-Recherchen durch und testen Sie frühe Konzepte: Google
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
  • Quantitative Methoden: University of Amsterdam
  • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
  • Mit digitalem Marketing Kunden anlocken und binden: Google

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