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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Data Persistence, Cloud-Native Computing, Google Cloud Platform, Application Deployment, Scalability, Data Storage, Cloud Deployment, Containerization, Load Balancing, Cloud Security, General Networking, Authentications, Configuration Management, Network Security

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Verteiltes TensorFlow mit Vertex AI ausführen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Verteiltes Rechnen, Google Cloud-Plattform, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, Tensorflow

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    UiPath

    Einführung in die agentenbasierte Automatisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Rechenschaftspflicht, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Sicherheit, Generative AI-Agenten, Datensicherheit, Daten-Ethik

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build a Website Map with Jumpchart

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, Web Content, Web Design, Information Architecture, Collaborative Software

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Bilder von Katzen und Hunden mit Transfer Learning klassifizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Lernen übertragen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Tensorflow

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    JavaScript-Grundlagen: Von den Grundlagen bis zum DOM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Datenvalidierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Validierung von Daten, Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wiederverwendbarkeit von Code, Rechnerische Logik, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Entwicklungsumgebung

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Modelos predictivos con aprendizaje automático

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Machine Learning Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Responsible AI, Model Optimization, Python Programming

    ★ 4.7 (79) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    IntelliJ IDEA Case Study - Stock Management System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Design, IntelliJ IDEA, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java, Java Programming, Integrated Development Environments, Data Structures, Command-Line Interface

    ★ 4.7 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Arduino OOP—Object-Oriented Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, C and C++, C++ (Programming Language), Embedded Software, Code Reusability, Hardware Troubleshooting, Program Development, Maintainability, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Wrangling, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Model Training, Personally Identifiable Information

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Platform Product Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Experience Design, Application Development, User Experience, User Interface (UI), Data Modeling, User Interface (UI) Design, Sprint Retrospectives, Driving engagement, Service Recovery, Digital Transformation, Application Design, Drive Engagement, Computing Platforms, Data Store, User Feedback, Customer Engagement, Product Management, Cost Estimation, Middleware

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Generative KI, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen

    ★ 3.9 (38) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads em Português Brasileiro: Google Cloud
  • Verteiltes TensorFlow mit Vertex AI ausführen: Google Cloud
  • Einführung in die agentenbasierte Automatisierung: UiPath
  • Build a Website Map with Jumpchart: Coursera
  • Bilder von Katzen und Hunden mit Transfer Learning klassifizieren: Google Cloud
  • JavaScript-Grundlagen: Von den Grundlagen bis zum DOM: Packt
  • Modelos predictivos con aprendizaje automático: Universidad de los Andes
  • IntelliJ IDEA Case Study - Stock Management System: EDUCBA
  • Arduino OOP—Object-Oriented Programming: Packt
  • AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity : Whizlabs

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