Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Data Persistence, Cloud-Native Computing, Google Cloud Platform, Application Deployment, Scalability, Data Storage, Cloud Deployment, Containerization, Load Balancing, Cloud Security, General Networking, Authentications, Configuration Management, Network Security
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Verteiltes Rechnen, Google Cloud-Plattform, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, Tensorflow
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Rechenschaftspflicht, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Sicherheit, Generative AI-Agenten, Datensicherheit, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, Web Content, Web Design, Information Architecture, Collaborative Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Lernen übertragen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Tensorflow
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Datenvalidierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Validierung von Daten, Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wiederverwendbarkeit von Code, Rechnerische Logik, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Machine Learning Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Responsible AI, Model Optimization, Python Programming
★ 4.7 (79) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Design, IntelliJ IDEA, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java, Java Programming, Integrated Development Environments, Data Structures, Command-Line Interface
★ 4.7 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, C and C++, C++ (Programming Language), Embedded Software, Code Reusability, Hardware Troubleshooting, Program Development, Maintainability, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Data Wrangling, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Model Training, Personally Identifiable Information
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Experience Design, Application Development, User Experience, User Interface (UI), Data Modeling, User Interface (UI) Design, Sprint Retrospectives, Driving engagement, Service Recovery, Digital Transformation, Application Design, Drive Engagement, Computing Platforms, Data Store, User Feedback, Customer Engagement, Product Management, Cost Estimation, Middleware
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Generative KI, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen
★ 3.9 (38) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden