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Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Tensorflow, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Überwachtes Lernen, Apache Hadoop, Generative KI, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Auszug

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Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

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