Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Einheitstest, Datenmanipulation, NumPy, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Skripting, Test-Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklung von Testskripten, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Modell-Einsatz
★ 4.2 (358) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Software Engineering, Simulations
★ 3.7 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Microsoft Visual Studio, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung
★ 4.9 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.6 (8777) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Analytics, Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Matplotlib, Marketing Analytics, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Data Presentation, Data Analysis, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Seaborn, Content Performance Analysis, Jupyter
★ 4 (40) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Development Environment, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Computational Logic, Software Engineering, Computer Programming, Computer Engineering, Scripting Languages, IT Automation, Code Reusability
★ 4.3 (37) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming
★ 4 (80) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Red Hat
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, JSON, Python Programming, Debugging, Object Oriented Design, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Programming Principles, Statistical Programming, Web Development, Program Development, Scripting, Integrated Development Environments, Development Environment, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Data Persistence, Computational Logic, Computer Science, Data Storage, File Management
★ 4.5 (485) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Daten importieren/exportieren, Skriptsprachen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Text Mining, Datenumwandlung, NumPy, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (27.279) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Java, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Computer-Programmierwerkzeuge, Computer Programmierung, Einheitstest, Java Programmierung, Eclipse (Software), Fehlersuche, Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Datenanalyse, Datei-E/A, Python-Programmierung, Java-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Matplotlib
★ 4.5 (1908) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Finanzmarkt, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Feature Technik, Finanzielle Analyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Marktdaten, Finanzieller Handel, Finanzielle Daten, Statistische Inferenz, Jupyter, Portfolio-Risiko, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung
★ 4.4 (4605) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen