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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenanalyse, Web-Design und Entwicklung, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Objektorientierter Entwurf, Verschlüsselung, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, UI-Komponenten, Javascript, Software-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Datei-E/A, Softwaretechnik, Software Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Fehlersuche, Java-Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Java Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.205 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computational Thinking, Fehlersuche, Installation der Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233.367 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenwissenschaft, SQL, Datenspeicher, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Professionelle Netzwerkarbeit, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik, Generative KI, NoSQL, Web-Scraping, IBM Cognos-Analytik, Datenbank Management, Apache Spark, Datenbank-Verwaltung, Linux-Befehle, Auszug

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.177 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Web-Scraping, Datenmanipulation, Ggplot2, R (Software), Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten-Ethik, Python-Programmierung, Computer Vision, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Software Architektur, Prompt-Muster, Maschinelles Lernen, Restful API, IBM Wolke, Software-Entwicklung, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81.705 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Market Research Data Analysis and Governance with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Devops-Werkzeuge, Architektur des Cloud Computing, DevOps, CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, Software Architektur, Restful API, Anwenderbericht, Grafana, Istio, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65.088 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenwissenschaft, NumPy, Datenbank-Management, Python-Programmierung, SQL, Deskriptive Statistik, Web-Scraping, Statistische Methoden, Datenbank Management, R (Software), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Jupyter, Präsentation der Daten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75.068 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SAS

    SAS Programmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3541 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datenspeicher, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Computational Thinking, Fehlersuche, Skripting

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.427 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Versionskontrolle, GitHub, Web-Entwicklung, Daten-Strukturen, Software-Prüfung, Python-Programmierung, Einheitstest, Algorithmen, Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Jupyter, Skripting, Einheitliche Prüfung, Git (Versionskontrollsystem)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    551 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U
    D

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datenanalyse, Ereignisgesteuerte Programmierung, Daten-Strukturen, Software-Prüfung, Bioinformatik, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kryptographie, Problemlösung, Java, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Software-Entwicklung, Softwaretechnik, Einheitstest, Software Entwurf, Fehlersuche, Algorithmen, Java-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Interaktive Datenvisualisierung, Java Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.065 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…567…473

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
  • Programmierung für Jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Market Research Data Analysis and Governance with R: Coursera
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • SAS Programmer: SAS
  • Crashkurs in Python: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • Google UX-Design-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
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