R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenanalyse, Web-Design und Entwicklung, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Objektorientierter Entwurf, Verschlüsselung, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, UI-Komponenten, Javascript, Software-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Datei-E/A, Softwaretechnik, Software Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Fehlersuche, Java-Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Java Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computational Thinking, Fehlersuche, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenwissenschaft, SQL, Datenspeicher, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Professionelle Netzwerkarbeit, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik, Generative KI, NoSQL, Web-Scraping, IBM Cognos-Analytik, Datenbank Management, Apache Spark, Datenbank-Verwaltung, Linux-Befehle, Auszug
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Web-Scraping, Datenmanipulation, Ggplot2, R (Software), Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten-Ethik, Python-Programmierung, Computer Vision, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Software Architektur, Prompt-Muster, Maschinelles Lernen, Restful API, IBM Wolke, Software-Entwicklung, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Devops-Werkzeuge, Architektur des Cloud Computing, DevOps, CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, Software Architektur, Restful API, Anwenderbericht, Grafana, Istio, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenwissenschaft, NumPy, Datenbank-Management, Python-Programmierung, SQL, Deskriptive Statistik, Web-Scraping, Statistische Methoden, Datenbank Management, R (Software), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Jupyter, Präsentation der Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datenspeicher, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Computational Thinking, Fehlersuche, Skripting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Versionskontrolle, GitHub, Web-Entwicklung, Daten-Strukturen, Software-Prüfung, Python-Programmierung, Einheitstest, Algorithmen, Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Jupyter, Skripting, Einheitliche Prüfung, Git (Versionskontrollsystem)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datenanalyse, Ereignisgesteuerte Programmierung, Daten-Strukturen, Software-Prüfung, Bioinformatik, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kryptographie, Problemlösung, Java, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Software-Entwicklung, Softwaretechnik, Einheitstest, Software Entwurf, Fehlersuche, Algorithmen, Java-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Interaktive Datenvisualisierung, Java Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate