Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Cloud-Management, Virtuelle Maschinen, Infrastruktur-Architektur, Virtuelle Vernetzung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Befehlszeilenschnittstelle, Google Cloud-Plattform, Firewall, Cloud-Speicher, Netzinfrastruktur, Netzarchitektur, Netzwerkplanung und -entwurf, IT-Infrastruktur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Leistungsprüfung, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Einheitliche Prüfung, Algorithmen, Software-Prüfung, Einheitstest, Leistungsoptimierung, Java Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Problemlösung, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Microsoft Büro, Excel-Formeln, Integrität der Daten, Validierung von Daten, Konsolidierung, Datenvalidierung, Microsoft Office
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, NumPy, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Learning Management Systems, digital literacy
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Anatomie, Blutdruck, Menschliches Muskel-Skelett-System, Physiologie, Biologie, Hämodynamik, Nephrologie, Endokrinologie, Pulmonologie, Kardiologie, Elektrophysiologie, Lebenszeichen, Neurologie, Zellbiologie, Atmung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Ereignisgesteuerte Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Jest (JavaScript Testing Framework), Funktionales Design, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Web-Anwendungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Javascript, Einheitliche Prüfung, Node.JS, Web-Entwicklungs-Tools, Front-End-Webentwicklung, Einheitstest, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate