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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google Cloud

    Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Cloud-Management, Virtuelle Maschinen, Infrastruktur-Architektur, Virtuelle Vernetzung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Befehlszeilenschnittstelle, Google Cloud-Plattform, Firewall, Cloud-Speicher, Netzinfrastruktur, Netzarchitektur, Netzwerkplanung und -entwurf, IT-Infrastruktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    16.738 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Leistung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Leistungsprüfung, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Einheitliche Prüfung, Algorithmen, Software-Prüfung, Einheitstest, Leistungsoptimierung, Java Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2250 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz, Skalierbarkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3611 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4374 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel für den Alltag, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Problemlösung, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Microsoft Büro, Excel-Formeln, Integrität der Daten, Validierung von Daten, Konsolidierung, Datenvalidierung, Microsoft Office

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3696 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, AI-Personalisierung, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5612 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Grundlagen von ML & Python für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, NumPy, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenwissenschaft

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Setting Up a Digital Library with EPIC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Learning Management Systems, digital literacy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: Environment Setup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in die Physiologie des Menschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Anatomie, Blutdruck, Menschliches Muskel-Skelett-System, Physiologie, Biologie, Hämodynamik, Nephrologie, Endokrinologie, Pulmonologie, Kardiologie, Elektrophysiologie, Lebenszeichen, Neurologie, Zellbiologie, Atmung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5337 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    7287 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Programmieren mit JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Ereignisgesteuerte Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Jest (JavaScript Testing Framework), Funktionales Design, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Web-Anwendungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Javascript, Einheitliche Prüfung, Node.JS, Web-Entwicklungs-Tools, Front-End-Webentwicklung, Einheitstest, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4938 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Grundlage: Google Cloud
  • Datenstrukturen und Leistung: University of California San Diego
  • Generative KI mit großen Sprachmodellen: DeepLearning.AI
  • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
  • Excel für den Alltag, Teil 1: University of Colorado Boulder
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
  • Grundlagen von ML & Python für die Datenwissenschaft: Packt
  • Setting Up a Digital Library with EPIC: Coursera
  • Python Data Science: Environment Setup: Logical Operations
  • Einführung in die Physiologie des Menschen: Duke University

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