Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Combinatorics, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Science, Simulations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Geografische Informationssysteme, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Daten-Mapping, Geografische Informationen und Technologie, Erweiterte Realität, GIS-Software, Räumliche Analyse, Integration von Daten, Geostatistik, Geospatial Mapping
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Materials science, Physical Science, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, Sampling (Statistics), Program Evaluation, Data Management, Data Collection, Data Analysis, Data Cleansing, Quantitative Research, Data Quality, Research Design, Sample Size Determination, Interviewing Skills, Data Presentation, Data Mapping, Data Ethics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office, Mathematics Education, Education Software and Technology, Arithmetic
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Prädiktive Analytik, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Statistical Methods, Classification Algorithms, Calculus
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Report Writing, Operations Research, Research Reports, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Algorithms, Operational Analysis, Model Optimization, Business Modeling, Process Optimization, Project Design, Data Visualization, Complex Problem Solving, Performance Metric, Business Analytics
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering, Responsible AI, Data Presentation, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Spreadsheet Software, Generative AI, Data Analysis, Analytical Skills
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Aufdeckung von Betrug, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Bewertung des Modells, Erweiterte Analytik, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Fallstudien, Arbeitsablauf-Management, Integration von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Excel Formulas, Probability & Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Data Analysis Software, Statistical Modeling, Analysis, Probability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Statistische Methoden, Simulationen, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Software, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate