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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Biostatistik, Bayessche Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    536 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IESE Business School

    Marketing: Kundenbedürfnisse und -wünsche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Marketing-Strategien, Kundeneinblicke, Strategisches Marketing, Wert-Angebote, Marketing Planung, Produktstrategie, Marketing-Kanal, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Markenstrategie, Zielpublikum, Markenmanagement, Marktanalyse, Marketing, Marketing-Kommunikation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    489 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Master in Microsoft Power BI Desktop and Service

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Transformation, Business Intelligence, Data Modeling, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, Dashboard, Data Visualization Software, Microsoft Excel, SQL Server Reporting Services, Data Warehousing, Data Sharing, Data Integration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Virtuelle Lehrerin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Curriculum-Entwicklung, Virtuelle Umgebung, Kollaborative Software, Erweiterte Realität, Pädagogische Materialien, Studentisches Engagement, Zusammenarbeit, Digitale Pädagogik, Kursentwicklung, Instruktionsdesign, Spiel-Design, Planung, Leistungstests, Didaktische Strategien, Peer Review, Unterrichten, Lernmanagement-Systeme, Differenzierter Unterricht, Blended Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2359 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Geospatial Techniques for Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Construction Engineering, Database Management, Construction, Construction Management, Architecture and Construction, Global Positioning Systems, Visualization (Computer Graphics), Civil and Architectural Engineering, Decision Support Systems, Building Information Modeling, Survey Creation, AutoCAD Civil 3D, Data Manipulation, Network Analysis

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    GenAI für Betrugsanalysten: Verbesserung der Erkennungseffizienz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Compliance Management, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Aufdeckung von Betrug, Risikomanagement, Prädiktive Analytik, ChatGPT, Test Daten, Schnelles Engineering, Daten-Pipelines, Automatisierung, Datenvisualisierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python: NumPy und Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Statistische Methoden

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Überwachtes Lernen Regression Klassifizierung Clustering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Einführung in PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, Apache Spark, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, PySpark, Python-Programmierung, Datenverarbeitung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Digital Marketing and Growth Hacking with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Social Media Management, Social Media, Social Media Marketing, Google Ads, Digital Marketing, Email Marketing, Social Media Strategy, Digital Advertising, Web Analytics and SEO, Online Advertising, Social Media Campaigns, Digital Media Strategy, Paid media, Pay Per Click Advertising, Content Creation, Customer Retention, Search Engine Optimization, Presentations, Generative AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbausteine, Maschinelles Lernen, Deep Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Microsoft Azure, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    326 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Empfehlungssysteme mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Taxonomie, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Mathematische Biostatistik Boot Camp 1: Johns Hopkins University
  • Marketing: Kundenbedürfnisse und -wünsche: IESE Business School
  • Master in Microsoft Power BI Desktop and Service: Packt
  • Virtuelle Lehrerin: University of California, Irvine
  • Geospatial Techniques for Engineers: L&T EduTech
  • GenAI für Betrugsanalysten: Verbesserung der Erkennungseffizienz: Coursera
  • BiteSize Python: NumPy und Pandas: University of Colorado Boulder
  • Überwachtes Lernen Regression Klassifizierung Clustering: Simplilearn
  • Einführung in PySpark: Edureka
  • IBM Digital Marketing and Growth Hacking with GenAI: IBM

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