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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Box Plots, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse

    ★ 4.3 (35) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Lieferkette, Datenvorverarbeitung, Management der Lieferkette, NumPy, Datenwissenschaft, Planung der Lieferkette, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket)

    ★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Logistische Regression, Geschäftslogik, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung

    ★ 4.8 (462) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Benutzerdefinierte Felder in Looker Explores verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ad-hoc-Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Looker (Software), Datenbank-Anwendung, Ad-hoc-Berichterstattung

    ★ 4.8 (6) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning

    ★ 4.5 (33) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Hugging Face, MongoDB, Embeddings, NoSQL, AI Personalization, Artificial Intelligence, PostgreSQL, Relational Databases, Database Management Systems, Generative AI, Operational Databases, SQL, Databases, Database Systems, LLM Application, Query Languages, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science

    ★ 4.6 (74) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Statistik und Clustering in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Statistik, NumPy, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Methoden, Jupyter, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.5 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für Betrugsaufdeckung und Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Haushaltsordnung, Governance, Risikomanagement, Compliance Management, AI-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Management von Unternehmensrisiken, Erkennung von Anomalien, Aufdeckung von Betrug, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Rahmen für das Risikomanagement, Einhaltung von Vorschriften

    ★ 4.3 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Fortgeschrittene Modelle für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Transport, Operations Research, Lieferkette, Business Analyse, Kassenführung, Bestandskontrolle, Planung der Lieferkette, Produktionsprozess, Verwaltung der Arbeitskräfte, Microsoft Excel, Mathematische Modellierung, Operations Management, Ressourcenplanung, Analytik, Fertigungsverfahren, Unternehmensanalyse, Betriebsführung, Arbeitskräfteplanung, Finanzielle Modellierung, Angewandte Mathematik, Ressourcen-Zuweisung

    ★ 4.7 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Maximum Performance and Technology in Sports

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Literacy, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Probability & Statistics, Data Integration, Performance Analysis, Statistical Analysis, LLM Application, Probability, Applied Machine Learning, Analysis, Descriptive Analytics, Reinforcement Learning, Business Analytics, Statistical Methods, Data Collection, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, NumPy, Datenwissenschaft, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Seaborn, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matplotlib

    ★ 4.5 (396) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Protect Privacy & Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: General Data Protection Regulation (GDPR), Regulatory Compliance, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Regulation and Legal Compliance, Compliance Auditing, Analytical Skills, Gap Analysis, Prioritization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests): Coursera
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette: LearnQuest
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Benutzerdefinierte Felder in Looker Explores verwenden: Google Cloud
  • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera
  • Vector Database Fundamentals: IBM
  • Statistik und Clustering in Python: University of London
  • GenAI für Betrugsaufdeckung und Compliance: Coursera
  • Fortgeschrittene Modelle für die Entscheidungsfindung: University of Minnesota
  • Maximum Performance and Technology in Sports: Real Madrid Graduate School Universidad Europea

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